卡方检验.医学统计实例详解-医学统计助手★卡方检验,t检验,F检验,秩和检验,方差分析

卡方检验是一种常用的假设检验方法，通常用于分析两个或多个分类变量之间的关系。在医学研究中，卡方检验被广泛应用于分析两种或多种治疗方法的疗效，或者分析某种疾病的发病率与某些危险因素之间的关系。下面我们来看一个卡方检验在医学实例中的应用。
假设我们有一组数据，记录了某种癌症的患病情况和年龄分布。数据如下表所示：

年龄段	患病人数	未患病人数	合计
20-39	35	65	100
40-59	65	135	200
60-79	55	145	200
80以上	45	55	100
合计	200	400	600

我们的研究假设是，年龄与患癌症的发生率之间存在关系。具体而言，我们想知道，不同年龄段的人群中，患癌症的人数是否与预期相符，还是存在显著差异。
为了回答这个问题，我们需要进行卡方检验。具体步骤如下：
建立假设：我们需要建立一个原假设和一个备择假设。原假设是指不同年龄段的人群中，患癌症的人数符合预期的分布。备择假设是指不同年龄段的人群中，患癌症的人数存在显著差异。

一、基本公式法

实际频数A，理论频数T，Trc=行合计*列合计/总例数。

卡方值=∑((A-T)^2/T)，自由度=(R-1)*(C-1)。

1.计算期望值：

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