XML + XSL + JS 构建小型Web App (八)

博客介绍了根据schema文件准备一份xml测试用文件,并将其存放在data目录下,还展示了具体的xml文件内容,包含履历信息,如姓名、性别、联系方式、生日及简历等。

根据schema文件,准备一份 xml 测试用文件, 存放 在 data 目录下

record.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

<履历列表 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="C:/Documents and Settings/刘海龙/桌面/简历/index.htm.files/data/record.xsd">

<履历元素>

<姓名>

<></>

<>海龙</>

</姓名>

<性别></性别>

<照片路径 val="index.htm.files/images/photo.jpg"/>

<联系方式>

<电话>01064884879</电话>

<EMail>xiaoleilong@mail.biti.edu.cn</EMail>

</联系方式> <生日>

<>1982</>

<>2</>

<>22</>

</生日>

<简历>

<简历元素>

<开始年月>

<>1994</>

<>9</>

</开始年月>

<结束年月>

<>2000</>

<>7</>

</结束年月>

<所在单位>河北祖冲之中学</所在单位>

<证明人姓名>

<></>

<>文友</>

</证明人姓名>

<证明人姓名>

<></>

<>秀平</>

</证明人姓名>

</简历元素>

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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