开源新锐：SQL玩转搜索引擎？Manticore颠覆你的认知

原创于 2025-08-22 09:40:59 发布 · 1.1k 阅读

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01 引言

在数据爆炸式增长的时代，高效、实时的搜索能力已成为应用的标配。Elasticsearch、Solr 虽占据主流，但其资源消耗和复杂性常令人却步。

Manticore Search 作为一款轻量、高性能且兼容 SQL 的开源实时搜索引擎，正迅速成为许多场景下的理想替代方案。

02 简介

Manticore Search 是一款高性能、多存储数据库，专为搜索和分析而构建，提供闪电般快速的全文搜索、实时索引以及矢量搜索和列式存储等高级功能，以实现高效的数据分析。它旨在处理小型和大型数据集，为现代应用程序提供无缝的可扩展性和强大的洞察力。

作为一个开源数据库，Manticore Search 创建于 2017 年，作为 Sphinx 搜索引擎的延续。我们的开发团队采用了 Sphinx 的所有最佳功能，并显着改进了其功能，在此过程中修复了数百个错误。Manticore Search 是一个现代、快速、轻量级的数据库，具有卓越的全文搜索功能，建立在其前身的几乎完全重写的基础上。

官网地址：https://manticoresearch.com/

Github地址：https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch

核心优势：

实时性： 支持即时插入、更新、删除文档，查询立即可见。
高性能： 优化的 C++ 内核，查询处理效率极高，尤其在简单过滤和聚合场景下表现优异。
SQL 优先： 原生支持标准 SQL 语法 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, SHOW 等)，极大降低学习与集成成本，尤其对熟悉关系型数据库的开发者友好。
分布式： 内置分布式搜索能力，支持数据分片与复制，易于横向扩展。
轻量高效： 资源（CPU、内存）消耗显著低于同类产品，部署运维更简单。
丰富特性： 支持全文搜索、结构化数据查询、聚合、高亮、Faceting、地理位置查询、列式存储等。
开源免费： Apache 2.0 许可，核心功能完全免费且开放。

03 部署

Manticore Search的部署提供多种部署方式：

Ubuntu
Debian
Centos
Windows
MacOS
Docker

详细部署地址：https://manual.manticoresearch.com/Quick_start_guide

3.1 安装

我们选用最简单的Docker部署。

# 拉取镜像
docker pull manticoresearch/manticore
# 启动镜像
docker run --name manticore -p9306:9306 -p9308:9308 -p9312:9312 -d manticoresearch/manticore

Manticore Search就部署好了。是不是非常简单。

其中每个端口代表不同的功能。

9306：Mysql客户端的端口，也就是可以用Mysql客户端直接连接
9308：这个是http/https的连接的端口，主要由于第三方客户端的连接，如Java。
9312：集群节点的端口

小编试了几款客户端：navicat、chat2db、dbeaver

其中navicat连上无法打开，chat2db可以执行查询语句，但不是不能正常显示表的名称以及无法使用增删改，dbeaver可以正常展示表名以及查询语句，但是无法执行增删改语句。

3.2 直连`Mysql`客户端

因为其对SQL的支持，镜像中提供了临时的Mysql客户端，在里面执行语句不会持久化，随着镜像的关闭而关闭。我们可以直观的看看。

docker run --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

启动之后直接进入Mysql客户端：

我们按照Github提供的案例，建表并插入语句以及查询测试：

所以这种方式只能用于测试。

04 Java调用

Manticore Search 的 SQL 语法是其一大亮点。并提供了多种客户端，我们以Java为例：

官方地址：https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch-java

4.1 Maven依赖

<dependency>
  <groupId>com.manticoresearch</groupId>
  <artifactId>manticoresearch</artifactId>
  <version>8.0.0</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>

不同的版本提供的查询方式可能稍有差异，测试的时候要注意。

4.2 最佳实践

最佳实践的SQL查询主要的API：com.manticoresearch.client.api.UtilsApi

@Test
    void test02() throws ApiException {
        ApiClient apiClient = Configuration.getDefaultApiClient();
        apiClient.setBasePath("http://localhost:9308");

        UtilsApi utilsApi = new UtilsApi(apiClient);

        String sql = """
                select * from movies where year=1954
                """;

        SqlResponse response = utilsApi.sql(sql, true);

        System.out.println(response);
    }

我们可以直接使用Github提供的建表、插入语句。我们这里演示一下查询语句：

查询结果

我们看到查到了两条数据。

4.3 全文索引

全文索引需要使用match关键字，而且还支持来连表查询。

从测试结果可以直接验证。

Manticore Search被视为轻量级的ES，甚至是其的替代方案。其语法也有和ES类似的API。

@Test
void test01() throws ApiException {
    ApiClient apiClient = Configuration.getDefaultApiClient();
    apiClient.setBasePath("http://localhost:9308");

    SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
    searchQuery.queryString("Samurai");

    SearchApi searchApi = new SearchApi(apiClient);
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
    searchRequest.setTable("movies");
    searchRequest.setQuery(searchQuery);
    SearchResponse search = searchApi.search(searchRequest);
    System.out.println(search.getHits());
}