学习统计类算法要诀

   2.带着问题看各种书，不要看书找问题；

   3.带着问题，集中几天系统看，不要每天看一点；

   4.不断地问自己为什么；

   5.原理、概念的理解比算题重要得多；

   6.统计方法高级不一定好，简单有效最好。

   7.讲清才是真懂，理解只是前奏；

   8.统计先是思维方式，而后才是数学；

   9.努力体验提升思维境界和突破思维疆界的兴奋；

  

   11.初等统计学习后应该有不解渴的感觉，而非庞杂无序之感。

   12.知识结构是以统计思想为基础，原则、原理等为支点而形成。要努力形成动态、弹性的开放知识结构，但不要追求结构的完美和无缺，完美和无缺即使对于统计学家也不可能。

   13.统计学习的目标就是通过线性的学习，在对每一个知识点的持续学习中跳跃式地形成新的架构。

   14.标志性的学习成功结果就是你对大多数公式和运算方式都不能回忆，但是你能够根据实际问题阐述你的解决问题的一个或几个方法或角度，并在统计思想的引导下，在其中选择一个最优的，或者是发展出新的其它方法或角度。