Emergence、Cascading effect and Delay in network system

Network system是有多个具有时空独立性和自治性的子系统（节点）构成的一个复杂系统，并且各子系统之间不断进行交互和通信。

网络系统具有很多特征，比如复杂性、自治性、交互性、不可预测性、涌现性、蔓延性和延迟性等等，本篇文章主要分析和强调标题中的三个特性，即：

1. 涌现性-Emergence

涌现是一种不可预测的特性，它无法提前预知，但又不可避免，是网络系统中非常重要的一种行为特性，它本质上是由于各个自治子系统不断互动
产生的结果。例如，交通的拥堵、社会的暴动、物种的灭绝、地震的发生等等。对于一些常见性发生的现象，我们不得不采取一些特定策略来预先
应对。但有时，一些过去从未发生过的涌现现象会造成意想不到的严重后果，因此，在针对网络系统分析和设计的过程中，我们要尤其注意这一特征。

2. 蔓延性-Cascading effect

蔓延性是由于网络节点之间相互联系又同时不断交互产生的一种现象，任一个节点的变化都有可能潜在会影响到网络中其它节点，而且总是会影响到
你意想不到的那个节点，如果不能提前预知，就会产生大量的副作用（side effect）。生活中最著名的一个现象是蝴蝶效应，即非洲一个蝴蝶煽动翅膀
有可能会在太平洋刮起龙卷风。

3. 延迟性 -Delay

延迟性是由于网络节点之间存在时空独立性，任何两个独立节点之间通信和交互都需要一定时间，目前环境下，人类还无法避免时空带来的延迟性。当然，也