Goal vs Objective vs Ideal

最新推荐文章于 2024-04-05 14:43:08 发布
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分类专栏： System Thinking 文章标签： Goal Objective Ideal
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Goal1

Goal2

Goal3 ------>    Objective1

Goal4      

Goal5 ------>    Objective2

Goal6

Goal7

Goal8 ------>    Objective3 ------> Ideal

1. Goal - 短期结果。比如一个大一新生，其第一个Goal是通过大一期末考试，顺利升到大二；然后，其第二个Goal是通过大二期末考试，顺利升到大三；其第三个Goal是通过大三期末考试，顺利升到大四。

2. Objective - 长期结果，多个Ordered Goal中最后一个Goal即Objective。例如上述例子中，该大学生大四时的Goal是准时拿到毕业学位证书，然后顺利毕业，此时该Goal就变成了其Objective。

3. Ideal - 理想结果，理论上可以实现，但是由于客观原因等限制，实际上一般不会实现的结果。比如，上述例子中&

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基于储能电站服务的冷热电多微网系统：双层优化配置的MATLAB代码实现
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内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB和CPLEX进行冷热电多微网系统的双层优化配置。上层优化关注储能电站的容量配置，采用混合整数规划方法，考虑初始投资和运营成本；下层优化则处理各微网的能量调度，确保冷热电负荷平衡，并通过需求响应机制提高灵活性。文中还探讨了冷热电耦合、储能充放电管理以及跨层数据传递等关键技术点。通过仿真验证，共享储能模式相比独立储能可以显著降低综合成本，提升资源利用效率。 适用人群：适用于从事能源系统优化、智能电网研究的专业人士，尤其是熟悉MATLAB和CPLEX工具的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①帮助研究人员理解和掌握冷热电多微网系统的双层优化配置方法；②提供具体的代码实现案例，便于实际项目中的应用；③探索储能站在多微网系统中的最佳配置策略，以达到节能减排的目的。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论推导和公式解释，还包括了丰富的代码片段，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时，针对可能出现的问题如求解时间过长、数据尺度不一致等给出了实用的解决方案。
objective function
05-24
The objective function, also known as the loss function or cost function, is a mathematical function used to measure the difference between the predicted output and the actual output in a machine learning model. The goal of the objective function is to minimize this difference, which is also known as the error or loss. In supervised learning, the objective function is typically defined as a function of the model parameters that can be adjusted during training to improve the model's performance. The choice of objective function depends on the specific task and the type of model being used. Popular objective functions include mean squared error, cross-entropy loss, and hinge loss.
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