Flex 与 javascript通信

本文介绍了如何在Flex与JavaScript之间互相调用函数。通过使用ExternalInterface类的call方法从Flex调用JavaScript函数,以及使用addCallback方法从JavaScript调用Flex函数。提供了详细的步骤和示例代码。
在Flex中有这么一个类:ExternalInterface.在这个类中它给我们:call和addCallback

Flex中As调用Js的方法是:
     1、导入包 (import flash.external.ExternalInterface;)
     2、使用ExternalInterface.call("Js函数名称",参数)进行调用,其返回的值就是Js函数所返回的值
 
Js调用As的方法是:
     1、导入包 (import flash.external.ExternalInterface;)
     2、在initApp中使用ExternalInterface.addCallback("用于Js调用的函数名",As中的函数名)进行注册下
     3、js中 就可以用document.getElementById("Flas在Html中的ID").注册时设置的函数名(参数)进行调用.

 

简单示例:

1:  <script language="JavaScript" type="text/javascript"> 
2:  function callFlexFunction() {    
3:      var x = document.getElementById("JavaScriptTest").flexTest("string from js.");    
4:      alert(x);   
5:  } 
6:    
7:  function jsTest(param) {    
8:      alert(param);    
9:      return "Return from js:" + param;   
10:  }  
11:  </script>


 

1:  <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
2:  <mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" creationComplete="intiApp()" 
3:       width="400" height="200"> 
4:      <mx:Script> 
5:          <![CDATA[ 
6:              import mx.controls.Alert; 
7:    
8:              public function flexTest(param:String):String 
9:              {
10:                  Alert.show("Input param:"+param);
11:                  return "Return from Flex:"+param;
12:              }
13:   
14:              public function intiApp():void
15:              {
16:                  ExternalInterface.addCallback("flexTest", flexTest);  
17:              }
18:   
19:              public function callJS():void {   
20:                  var s:String = ExternalInterface.call("jsTest", "Flex");   
21:                  Alert.show(s);   
22:              }   
23:          ]]>
24:      </mx:Script>
25:      
26:      <mx:Button x="52" y="58" label="call javascript" click="callJS()"/>
27:  </mx:Application>
28:  

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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