464. 我能赢吗

本文探讨了100game游戏的一种变种,其中两名玩家轮流从1到maxChoosableInteger的整数池中抽取不放回的整数,首位使累计和达到或超过desiredTotal的玩家获胜。文章提供了判断先手玩家是否能稳赢的算法实现,通过递归、动态规划和备忘录方法,分析了不同参数下游戏结局的可能性。

在 "100 game" 这个游戏中,两名玩家轮流选择从 1 到 10 的任意整数,累计整数和,先使得累计整数和达到 100 的玩家,即为胜者。

如果我们将游戏规则改为 “玩家不能重复使用整数” 呢?

例如,两个玩家可以轮流从公共整数池中抽取从 1 到 15 的整数(不放回),直到累计整数和 >= 100。

给定一个整数 maxChoosableInteger (整数池中可选择的最大数)和另一个整数 desiredTotal(累计和),判断先出手的玩家是否能稳赢(假设两位玩家游戏时都表现最佳)?

你可以假设 maxChoosableInteger 不会大于 20, desiredTotal 不会大于 300。

示例:

输入:
maxChoosableInteger = 10
desiredTotal = 11

输出:
false

解释:
无论第一个玩家选择哪个整数,他都会失败。
第一个玩家可以选择从 1 到 10 的整数。
如果第一个玩家选择 1,那么第二个玩家只能选择从 2 到 10 的整数。
第二个玩家可以通过选择整数 10(那么累积和为 11 >= desiredTotal),从而取得胜利.
同样地,第一个玩家选择任意其他整数,第二个玩家都会赢。

========================================================

解题思路: 递归,动态规划,DFS,备忘录

本题使用一个int值的二进制对应位置上的1,0来表示数字是否用过

其实用一个byte数组也可以...

很简单的递归思想

贴一下代码,代码有对应的注释可以看一下

还想着把boolean数组替换成bitset,但是数组可以表示3种状态,true,false,null,都可以减少运算成本,因此不可替换

class Solution {
    public boolean canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
        //如果目标数<=选择数,一次就赢,返回true
        if (desiredTotal <= maxChoosableInteger) {
            return true;
        }
        //获得总数之和,选择数总数比目标数小,结果不可达,返回false
        if (maxChoosableInteger*(maxChoosableInteger + 1)/2 < desiredTotal) {
            return false;
        }
        Boolean[] dp = new Boolean[1 << maxChoosableInteger];
        return doResolve(0, maxChoosableInteger, desiredTotal, dp);
    }
    private boolean doResolve(int flag, int chooseArea, int total, Boolean[] dp) {
        if (total <= 0) {
            return false;
        }
        //dp代表已经使用了哪个数字情况下是否能赢
        if (dp[flag] == null) {
            dp[flag] = false;
            int comp = 1;
            for (int i = 1; i <= chooseArea; i++) {
                int used = flag | comp;
                //如果,我能用这个数,且用了这个数对方赢不了
                if (used != flag && !doResolve(used, chooseArea, total - i, dp)) {
                    dp[flag] = true;
                    break;
                }
                comp <<= 1;
            }
        }
        return dp[flag];
    }
}

 

六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
最新发布
08-13
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值