cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

最新推荐文章于 2025-02-04 08:43:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-04 08:43:15 发布 · 221 阅读

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#深度学习 #人工智能

在训练BILSTM-CRF模型时，发现embedding层的输入大小为2106，小于实际需求的2426。为了解决这个问题，采取了手动调整输入上限至2426的方法，确保模型能正确处理所有可能的词汇输入。

原因很多，我这里记录下我的一个错误：

训练bilstm_crf时，embedding的输入大小为2106（数据集中的词数），小于实际使用时的输入大小（2426）；

修改为：手动增加400的输入上限

确定要放弃本次机会？

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yolov5训练集出现报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERRORYou can try to repro this excep

qq_53545309的博客

04-12

1375

yolovs中train.py报错

【深度学习框架-Paddle】ExternalError: CUDNN error(4), CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR.报错原因

桐原因的博客

08-15

3602

别看排查问题步骤写的很简单，但是花费了3个小时进行解决。太让人泪目了。不过，这次问题解决也让我明白了，报错无非是由三个方面出现的，1）逻辑错误、矩阵运算错误，2）版本（环境配置），3）计算资源当然只是简单的划分，其实每一类都存细小的分类。后面，可以按照这个思路总结一下，自己遇到问题的类别，这样bug就会越来越少了，嘻嘻嘻嘻。......

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Pytorch CUDA报错，CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的解决办法

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zzy_ucas的博客

07-11

3万+

1、博主百度无解后逛了逛Pytorch的社区，发现上面也有很多朋友碰到了该问题，他们提供的解决办法是：sudo rm -rf ~/.nv删除掉nvidia缓存，并且有人说奏效，也有人说It doesn't work for me...2、于是乎，博主发现了解决该问题的方法：（特别是实验室服务器单机多卡的情况）僧多粥少，大家一般都只用一块GPU，TensorFlow时代的做法是，im...

cudnn 测试报错Cublas failure Error code 1 mnistCUDNN.cpp:404

scarlette唐从入门到放弃

07-21

877

1、环境：ubuntu16.04 cuda 10.1 cudnn7.6.5 2、报错 Testing single precision Cublas failure Error code 1 mnistCUDNN.cpp:404 Aborting… 3、解决 $sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.10.1.0.105 /usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.10 $sudo ln -s /usr/lib/x

Bug | CUDA | cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

Junseer的博客

08-26

459

如果我指定了 “CUDA:5” 进行调试，程序就会出现如下的报错；但如果我用 “CUDA:0” 运行程序，就能够正常运行，不发生程序报错。本质是 CUDA_VISIBLE_DEVICES 无效设置导致的。

AutoDL 跑深度学习报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

m0_58035123的博客

04-07

1155

但想来想去，Auto DL平台CUDA与cuDNN是配置好的啊，不会出现CUDA和cuDNN版本与PyTorch不兼容的问题。也有伙伴说是由于显存不足，需要调整Batchsize，于是把Batchsize从32依次调整到16、8、4，仍然不管用，且运行。在多GPU环境下，有时候默认情况下程序可能会选择不合适的GPU，导致出现一些问题，比如显存溢出或者资源冲突等。环境变量，可以显式地告诉程序在哪块GPU上运行，从而避免这些问题。发现显存是没问题的，后来在运行之前加入了下面这行代码。# 创建输入数据和网络。

【已解决】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR Caught RuntimeError in replica 2 on devi

BetrayFree的博客

03-11

1万+

这可能是由于各种原因引起的，如CUDA/cuDNN不兼容的版本、内存分配问题或硬件问题。如果上述步骤都无法解决问题，您可能需要从CUDA/cuDNN论坛或支持渠道寻求进一步的帮助，因为问题可能特定于您的环境或配置。显然这样是解决不了任何问题的，因为我在跑其他程序的时候就没有问题，所以上面这些问题肯定是没有出现的。再接着再看上一个错误，给出的答复是这样的，但同样也不知道怎么解决。：检查您的代码，特别是与错误相关的部分。：在代码中添加适当的日志记录，以便更好地理解程序的执行流程和问题发生的位置。

MMSegmentation训练PID-l模型时遇到报错：RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

最新发布

qq_39635835的博客

02-04

366

后面通过将配置文件中模型训练验证模块中的num_workers行删除，将persistent_workers设置为False，并将batch-size调小。训练PID-s模型未发生此问题，但是换成PID-l模型就出现这个报错。到博客找了一些办法：指定显卡号，但并不能解决。#val_dataloader 相同操作，解决此问题。

RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

Gotta

06-17

6478

在使用pytorch训练完模型后，再进行test出现`RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR`错误。奇怪的是，之前测试的时候都能正常运行，偏偏现在不行，代码数据没有任何变化。

cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 问题解决

qq_33932925的博客

09-07

1万+

训练过程中出现解决方法: 1. 有老哥说 os.environ['CUDA_ENABLE_DEVICES'] = '0' 但是该方法在Pytorch代码并不适用，正确的操作方法是：torch.cuda.set_device(0) #试了一下，没用 2.解决办法：关闭程序，重启电脑，再运行，可以跑通了。 ...

解决cudnn报错 RuntimeError: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

m0_38073942的博客

06-15

8704

上周五没有bug的代码，今天（周一）突然蹦出来这样一个bug:RuntimeError: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR,我都没有改过呀，奇怪，有毒吧。解决办法：关闭程序，重启电脑，再运行，可以跑通了。如果对你有用，点个赞呗^^^ ...

关于出现cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

qq_38598635的博客

06-12

7314

笔者在调试代码时出现cuDNN error,参考网上的资料发现原因主要有两种 1.显存不足导致，可以适当调整显存大小，我的电脑-属性-高级系统设置-高级-性能-设置-高级-

paddle飞桨paddleocr项目安装配置出现问题ExternalError: Cudnn error, CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

奔跑的蜗牛

09-28

6265

最近两天正在试用百度paddleocr项目的识别效果，然后就开始接触paddle这个框架。在试用过程中还是出现了一些问题，其中一个报错如上图所示，是报的cudnn的error。报错图片如下

遇到：cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误应该如何解决

牛肉胡辣汤

08-05

1万+

接下来，你可以加载数据并进行训练，在训练过程中，cuDNN会自动加速卷积操作，提高模型训练的速度。当然，实际使用cuDNN的方式会根据不同的深度学习框架和具体的应用场景而有所不同。你可以参考相应的文档和教程，了解如何正确地在你的代码中使用cuDNN。遇到 "cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR" 错误通常表示在使用cuDNN库时发生了内部错误。cuDNN通常与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）一起使用，用于加速深度学习模型的训练和推理过程。

CacheDataset的cache无法加载或加载失败及cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR解决办法

xiong_jun_chen的博客

04-03

1035

针对CacheDataset的cache无法加载数据或者加载数据失败，以及出现cuDNN error:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR等情况时，本文详细给出了解决办法

cudnn版本_CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 解决方案

weixin_39553653的博客

11-24

440

运行 pytorch gpu 时，报这个错报错网上有很多人也遇到这个问题，有人说是 CUDA 和 cudnn 的版本匹配问题，有人说需要重装 Pytorch，CUDA，cudnn。我看了官网，版本是匹配的，试着重装了也不管用，而且我按照另一个系统的版本装也不行。可以看到每次报错都在 conv.py 这个文件，就是在做 CNN 运算时出的错。解决方法是引入如下语句import 这句话的意思是不用 c...

【CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR: 检查失败，状态为CUDNN_STATUS_SUCCESS（4与0不符）】——GPU深度学习常见错误排...

03-27

1547

首先，在使用CUDA库的时候，我们需要保证CUDA Toolkit、CuDNN和GPU Driver三者版本的兼容性。其中，CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR是一个比较常见的错误提示，在使用CuDNN库的时候经常出现。总之，在进行GPU深度学习时，我们需要仔细排查各种错误，保证所有工具和环境都正确配置，并留意所有的错误提示信息。如果以上条件都满足，但仍然出现了CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR这个错误提示，那么我们需要进一步排查问题。