设计模式(二):原型设计

原型设计的目的是为了使数据在操作的时候,留存跟,也就是备份或者说是拷贝.

拷贝分为浅拷贝和深拷贝,区别是深拷贝拷贝了对象以及对象所在的成员变量.

场景:客户一个月要生产30000个产品,而一个工厂一个月满载的生产能力是10000,要求每个工厂都要记录,以便后续质量跟踪.

一:创建接口类(包含clone方法)
package yuaxing;

public interface ProtoType {
	
	ProtoType cloneSelf();
}
二:创建订单接口(继承ProType)
package yuaxing;

public interface Iorder extends ProtoType{
	
	int getNum();
	void setNum(int num);
}
三:创建个人订单类(实现Ioder)
package yuaxing;

public class PersonalOrder implements Iorder {
	public int orderNum;
	
	public String orderName;
	public String getOrderName() {
		return orderName;
	}

	public void setOrderName(String orderName) {
		this.orderName = orderName;
	}

	@Override
	public ProtoType cloneSelf() {
		PersonalOrder personalOrder = new PersonalOrder();
		personalOrder.setNum(orderNum);
		personalOrder.setOrderName(orderName);
		return personalOrder;
	}

	@Override
	public int getNum() {
		return orderNum;
	}

	@Override
	public void setNum(int num) {
		this.orderNum = num;
	}

}
其中Name,为子类私有变量.
四:创建订单处理中心
package yuaxing;

public class OrderDealFactory {
	public void dealOrder(Iorder order) {
		int num = order.getNum();
		
		while(num >0) {
			PersonalOrder cloneSelf = (PersonalOrder) order.cloneSelf();
			cloneSelf.setNum(num>10000?10000:num);
			num = num -10000;
	
			System.out.println("工厂Id-->"+cloneSelf.hashCode()+"数量-->"+cloneSelf.getNum());;
		}
	}
}
五:客户端调用
package yuaxing;

public class Client {
	public static void main(String []args) {
		OrderDealFactory orderDealFactory = new OrderDealFactory();
		PersonalOrder personalOrder = new PersonalOrder();
		personalOrder.setNum(30000);
		personalOrder.setOrderName("个人订单");
		
		orderDealFactory.dealOrder(personalOrder);
	}
}
调用结果
工厂Id-->2018699554数量-->10000
工厂Id-->1311053135数量-->10000
工厂Id-->118352462数量-->10000
每一个工厂的对象都被记录下来.



【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析,属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性,适用于科研验证与教学演示。; 适合人群:电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数和运行方式,深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
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