MySQL索引

MySQL索引

  • 默认使用BTREE索引方式
  • 索引提高了查询的速度,但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE的速度,因为在插入、修改、删除数据时,还要同时操作一下索引文件;
  • 只要列中包含NULL值将不会被包含在索引中,组合索引只要有一列含有NULL值,那么这一列对于组合索引就是无效的,所以我们在设计数据库的时候最好不要让字段的默认值为NULL;
  • 如果可能应该给索引指定一个长度,使用短索引不仅能够提高查询速度,而且能节省磁盘操作以及I/O操作。
  • Mysql在查询的时候只会使用一个索引,因此如果where子句已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的,所以order by尽量不要包含多个列的排序,如果非要多列排序,最好使用组合索引。
  • 一般情况下不是鼓励使用like,如果非使用,那么需要注意 like"%aaa%"不会使用索引;但like“aaa%”会使用索引。
  • 对 NOT IN和<>(!=)操作无效
CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    address VARCHAR(100),
    tel VARCHAR(11)
) COMMENT '用户表';

PRIMARY,主键索引,唯一且不能为空

CREATE TABLE user (
    id INT NOT NULL,
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(id)
);

NORMAL,普通索引,无限制

  • 创建表
CREATE TABLE user(
   id INT NOT NULL, 
   username VARCHAR(16) NOT NULL,
   INDEX username_index(username(16))
);
  • 修改表
ALTER TABLE user ADD INDEX username_index(username);
  • 删除索性
DROP INDEX username_index ON user;

UNIQUE,唯一索性,索引列的值必须是唯一的,但允许有空

  • 创建表
CREATE TABLE user(
   id INT NOT NULL, 
   username VARCHAR(16) NOT NULL,
   UNIQUE username_index(username(16))
);
  • 修改表
ALTER TABLE user ADD UNIQUE username_index(username);
  • 删除索性
DROP INDEX username_index ON user;

FULLTEXT,全文搜索的索引,较适于长篇文章,InnoDB不支持

组合索引(复合索引)

ALTER TABLE user ADD INDEX usernews(username, address, tel)
ALTER TABLE user ADD UNIQUE usernews(username, address, tel)

(username,address,tel | username,address | username,tel) MYSQL组合查询“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边开始组合

ps:文章私人所有,转载请注明出处。

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值