399. 除法求值(python)

最新推荐文章于 2023-08-09 14:23:19 发布

原创

最新推荐文章于 2023-08-09 14:23:19 发布 · 562 阅读

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该博客讨论了一种将除法方程式转化为图模型的方法，并通过深度优先搜索来解决相关问题。给定方程式A/B=k，以及一系列相关方程式，任务是求解未知方程式的值。在示例中，输入包括方程式、方程结果和问题方程式，输出是相应计算的答案。题目要求所有答案均返回正数。博主分享了利用DFS和构建图的思路来解答这个问题。

给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为代表字符串的变量， k 是一个浮点型数字。根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。

示例 :
给定 a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
返回 [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]

输入为: vector<pair<string, string>> equations, vector& values, vector<pair<string, string>> queries(方程式，方程式结果，问题方程式)，其中 equations.size() == values.size()，即方程式的长度与方程式结果长度相等（程式与结果一一对应），并且结果值均为正数。以上为方程式的描述。返回vector类型。

基于上述例子，输入如下：

equations(方程式) = [ [“a”, “b”], [“b”, “c”] ],
values(方程式结果) = [2.0, 3.0],
queries(问题方程式) = [ [“a”, “c”], [“b”, “a”], [“a”, “e”], [“a”, “a”], [“x”, “x”] ].

思路:这道题都是看了大佬才知道，把除法抽象成图模型，dfs过程中乘以权重，这道题应该还可以用并查集，构建好图之后，搜end的根如果有start就乘以路径

代码

class Solution:
    def calcEquation(self, equations: List[List[str]], values: List[float], queries: List[List[str]])

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