树状数组

1.为什么要用树状?
给定一个数组a[n]
现在有两个任务
1.对其进行单点修改,比如修改a[2]这个值,只需要o(1)的时间
2.进行n次查询,求a[1]+a[2]+…+a[n],时间为o(n*n)很明显要被正义打击~~~~(>_<)~~~~

下面就要讲我们数组数组的神奇了O(∩_∩)O

2.什么是树状数组
给一个网图在这里插入图片描述

我们的数组储存的是单个点或是一个区间的值。那是怎么储存的呢?
举几个栗子
d[8]=1000(二进制)=a[1]+…+a[8]
d[4]=100(二进制)=a[1]+…a[4]
d[3]=11(二进制)=a[3]
d[6]=110(二进制)=a[5]+a[6]

i.聪明的大佬们可以看出玄机了么?下面我们进行询问就非常简单了 ^ _ ^
求a[1]+…+a[5]=d[4]+d[5]
求a[1]+…+a[6]=d[4]+d[6]
所以我们可以总结出公式:
比如求5的前缀和101=101+100
比如求6的前缀和110=110+100
比如求7的前缀和111=111+110+100
看到没就是该点的二进制把含1的位绿了然后丢掉的所有情况的和

ii.那么修改呢?
我们就相反就行了,把1找回了就可以了
比如修改5这个点101=101
比如修改6这个点110=110-101
比如修改7这个点111=111
比如修改8这个点1000=1000-111-110-100

iii.最后怎么实现找1呢?
用到我们的lowbit数组.这个作用就是找到二进制中末尾1的位置
用法就是x&(-x)
栗子:
x=10100
-x=01011+1=01100
x&(-x)=10100&01100=00100

3.给出模板代码

int d[100005],n;
求1的位置
int lowbit(int x)
{return x&(-x);}
//查询
int query(int x)
{int res=0;
while(x)
{
res+=d[x];
x-=lowbit(x);
}
//修改
int add(int x,int d)
{
while(x<=d)
{
d[x]+=n;
x+=lowbit(x);
}
}
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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