换一种写作风格。本节讲groupby操作。
在所有的Linq To Sql操作中,GroupBy是最难理解的一个。因为,这里和Sql的出入较大。而Group真的就能返回n多组。
打开vs,新建一工程,加入System.Data.Linq.dll的引用。把northwind数据库做个映射,添加到工程里。创建一Northwind类的对象。在这里呢,我们要做分组统计,我们要先明白什么是分组。在我们开始设计product表时,我们欲留了一列叫做CategoryID。 这个字段,代表了这条记录中的产品,归属于那个类别。如图,字段的设计。
可以简单的举例,比如,当CategoryID的值为1时,就表示,对应的记录的产品是饮料类的。当它为2时,代表调味品类的。具体代表那一类,要看事先的约定。一般会专门有个表来保存这个约定。在northwind中,用Categories 表来保存这个约定。下面是catagories表中的纪录。
Categories 和Product表,通过CategoryID字段关联关系。也就是说,Product表中,CategoryID字段所代表的意思,保存在Categories 表中。好了,知道分组的概念了,我们开始分类统计吧。在Linq To Sql的所有操作中,groupby算是比较难理解的一个。我要友好的提醒你注意下这里的分组所用的字段哦,这个将来是要被用做继承的哦。
我们来看下面的例子。
var q
=
from p
in
db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
在这里,from p in db.Products 表示从表中将对象纪录取出来。p就是每一个产品。而后面一句,group p by p.CategoryID into g表示对p进行归类,按什么归类呢,就是要按我们设定的CategoryID这个字段。而这个归类的结果,被重新命名为g,而且是必须重新命名。一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。
那有人就要问了,不重新命名可以吗?回答,可以。那你的select语句就没有了,上面语句等同与整个查询语句返回八个组,这和我们数据库的八种产品是对应的。找到最后一个group,点开+号,我们可以看到,里面有个Key和Results View字段,其中Key为8,是数据库里对应的Seafood分类,点开Results View你会惊奇的发现,所有的Seafood都在里面。我们把代码改一下,看看dlinq究竟做了什么。
var q
=
from p
in
db.Products
group p by p.CategoryID;
这是query表达式中,很少见的没有select语句的情况。我记忆中,好像只有此一种。我们还是按
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
来讲解。因为这种更好理解。在T-Sql中,groupby只是用来做分组统计,计算平均值,最大值,求和等等,而在dlinq中的groupby,则发挥到了极值。我们用ToList()取到结果,来看看上面语句返回的结果。如图:
Northwind db
=
new
Northwind(ConStr);
db.Log
=
Console.Out;
Query
#region Query
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
#endregion
Query

Verification
#region Verification
foreach (var gp in q)
{
}
return;
#endregion
Verification
单步调试该foreach段代码,foreach的目的是让dlinq加载数据。在console windows上,你可以看到如下输出。
SELECT
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
AS
[
Key
]
FROM
[
Products
]
AS
[
t0
]
GROUP
BY
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
--
Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
SELECT
[
t0
]
.
[
ProductID
]
,
[
t0
]
.
[
ProductName
]
,
[
t0
]
.
[
SupplierID
]
,
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
,
[
t0
]
.
[
QuantityPerUnit
]
,
[
t0
]
.
[
UnitPrice
]
,
[
t0
]
.
[
UnitsInStock
]
,
[
t0
]
.
[
UnitsOnO
rder
]
,
[
t0
]
.
[
ReorderLevel
]
,
[
t0
]
.
[
Discontinued
]
FROM
[
Products
]
AS
[
t0
]
WHERE
((
@x1
IS
NULL
)
AND
(
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
IS
NULL
))
OR
((
@x1
IS
NOT
NULL
)
AND
(
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
IS
NOT
NULL
)
AND
(
@x1
=
[
t0
]
.
[
CategoryID
]
))
--
@x1: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [1]
--
Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
原来dlinq不仅仅是做了一个groupby操作呀,他还针对每个组,都去做了一个遍历呀。我们可以用下面的图来理解。
外面的大圈,表示全集。而这个全集被分成了若干个小的集合。每个集合就叫做g。在g集合中,包含一个系统定义的Property,叫做Key。key值实际为分类时所用字段的值。而另外一部分,是该类别中所有的product.所以,我们如果想遍历某类别中所有的纪录,要这么来做。
var
q
=
from
p
in
db.Products
group
p
by
p.CategoryID
into
g
select
g; 
foreach (
var
gp
in
q)
{
if
(gp.
Key
==
7
)
{
foreach (
var
p
in
gp)
{
//
do something
}
}
}
本文深入解析了C#3.0中LinqToSql的GroupBy操作,通过实例展示了如何使用GroupBy对数据库记录进行分组,并解释了其背后的执行原理。
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