Java面试题：在一个递增的数组里面，找出任意两个数的和等于100，编写程序输出这些数对，可以假设数组中不存在重复元素

本文使用两种算法来实现，分别是二分查找法和插值查找法，发现插值查找法更好，更快地找到需要的数据。
代码如下：

package com.moson.search;

import java.util.Arrays;

/**
 * 需求：
 * 在一个递增的数组里面，找出任意两个数的和等于100，编写程序输出这些数对，可以假设数组中不存在重复元素
 * @author moxingjian
 * @version 1.0
 * @date 10/22/19 9:56 PM
 */
public class SearchSum {


    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new  int[100];
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            array[i] = i + 1;
        }

        System.out.println(Arrays.toString(array));

        if (array.length == 0) {
            System.out.println("数组为空");
        } else {
            if (array[0] + array[array.length - 1] < 100) {
                System.out.println("该数组的值不正确，不能相加小于100");
            } else {
                for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                    int value = array[i];
                    // 定义呀寻找的值
                    int findValue = 100 - value;
                    // 二分查找法
//                    int index = binarySearch(array, 0, array.length - 1, findValue);
                    // 插值查找法，插值查找法查找速度更快
                    int index = insertValueSearch(array, 0, array.length - 1, findValue);
                    if (index != -1) {
                        System.out.printf("找到数对：%d + %d = 100\n", value, findValue);
                    } else {
                        System.out.printf("找不到需要找的值：%d\n", findValue);
                    }
                }
            }

        }
    }

    /**
     * 二分查找法
     * @param array
     * @param left
     * @param right
     * @param findValue
     * @return
     */
    private static int binarySearch(int[] array, int left, int right, int findValue) {
        System.out.println("调用二分查找法");
        // 设置退出条件
        if (left > right) {
            return - 1;
        }
        // 中轴值
        int mid = (left + right) / 2;
        int midValue = array[mid];

        // 向左遍历
        if (findValue < midValue) {
            return binarySearch(array, left, mid -1, findValue);
        } else if  (findValue > midValue  ) { // 向右递归
            return binarySearch(array, mid + 1, right, findValue);
        } else {
            return mid;
        }
    }


    /**
     * 插值查找法
     * @param array
     * @param left
     * @param right
     * @param findValue
     * @return
     */
    private static int insertValueSearch(int[] array, int left, int right, int findValue) {
        System.out.println("调用插值查找法");
        // 设置退出条件
        if (left > right || findValue < array[left] || findValue > array[right]) {
            return - 1;
        }
        // 获取自适应的中位值
        int mid = left + (right - left) * (findValue - array[left]) / (array[right] - array[left]);
        int midValue = array[mid];
        // 向左递归
        if (findValue < midValue) {
            return binarySearch(array, left, mid - 1, findValue);
        } else if  (findValue > midValue  ) {   // 向右递归
            return binarySearch(array, mid + 1, right, findValue);
        } else {
            return mid;
        }
    }

}