Leetcode: 3. 无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。


示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。


示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。


分析

符合滑动窗口类题目的特点:在数组中寻找一个范围,使得其值满足一定条件

用 i 表示滑动窗口的左边界, j 表示滑动窗口的右边界,[i, j) 是一个合法的子串。

每次尝试将右边界扩展:如果 j == s.length(), 说明到达了字符串的结尾,更新最大长度,并结束循环;如果 s[j] 与 s[i, j) 中的某个字符相同了,那么需要删除 s[i, j) 中的一些字符,并收缩左边界。

比如:abcb,当前 i = 0, j = 3, 需要删除 a, b,新的窗口从 c 开始,也就是 i = 2。

具体实现中,采用 HashSet 维护当前滑动窗口内的字符,这样可以用 O(1) 的时间判断 s[j] 是否与 s[i, j) 中的某个字符相同。

代码

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int i = 0, j = 0;
        int ans = 0;
        
        // [i, j) 是合法的子串
        while (j < s.length()) {
            set.add(s.charAt(j++));
            
            // 如果到达字符串结尾
            if (j == s.length()) {
                ans = Math.max(ans, j - i);
                break;
            }
            
            // 如果发现 s[j] 与当前子串中的某个字符重复
            if (set.contains(s.charAt(j))) {
                ans = Math.max(ans, j - i);
                // 删除前面的元素,比如 abcb,当前 i = 0, j = 3, 需要删除 a, b
                // 新的窗口从 c 开始,也就是 i = 2
                while (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                    set.remove(s.charAt(i++));
                }
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return ans;
    }
}

 

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