降低员工流失率，新同事辅导的三个重点

最新推荐文章于 2025-04-29 02:03:38 发布
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#工作 #团队 #员工

本文分享了新员工培训的有效方法：首先解释工作内容的意义以激发兴趣；其次通过示范强化关键步骤；最后提供实践机会。这有助于降低员工流失率并增强团队凝聚力。

转自朋友微信，以下内容纯属手打

1、说给他听，说明工作内容意义，让其发生兴趣；

2、做给他看，示范一遍，强调“必须注意的地方及要点”；

3、让他试试看，为他创造机会去实践。


--新员工的教导对“降低员工流失率，提高团队凝聚力”有非常重要的作用，呼吁大家，关注新入职的“战友”

大模型——AI在人力资源管理中九个方面的成功应用及案例
06-25 492
AI在人力资源管理中的九大成功应用 摘要：AI正深刻改变人力资源管理的各个方面。文章梳理了AI在HR领域的发展历程，从早期简历筛选到如今预测分析和战略决策支持。重点介绍了AI在HR的五大应用类型和九大具体场景：节省行政时间、提升招聘质量、改善员工体验、增强敬业度、支持数据决策、预测人力趋势、提高HR效率、促进多元化及加强合规管理。同时指出算法偏见、数据隐私等潜在风险，并提出8项应用策略建议。研究表明，合理应用AI可显著提升HR效率和决策质量，但需与人类专业判断相结合。
财务管理域——绩效管理系统设计
庄小焱
04-26 1667
本文全面探讨了绩效管理系统的设计与实施，强调其对企业战略落地、运营效率提升、员工激励与发展等多方面的重要作用。详细介绍了绩效管理的业务流程，包括目标设定、绩效计划制定、执行与跟踪、评估与反馈、结果应用及改进规划等环节，并阐述了绩效管理系统架构与功能设计要点，同时指出了业务与技术层面的实施难点，为构建高效绩效管理系统提供了系统性指导。
企业员工流动率
月秀明竹的专栏
08-07 1892
调查显示，10%—20%的员工流动率对企业长远发展有好处。 但骨干人员应是留用重点 如何降低员工流动率 企业内的员工，真正成为具有增值力的人力资源，通常必须具有四种能力： 1/p生产力：投入的减少与产值增加，二者同时发生； 2/p进阶力，员工本身能够执行同一职务逐级而上的能力； 3/p调任力，员工能够接受平行发展，胜任不同职务的能力； 4/p留任力，员工在未来三年内，继续服务的意
使用深度学习预测员工流失率
IT技术精选文摘
03-28 4243
墨西哥的员工流动率在全球排名第八，平均每年约17％的流失率 - 一些行业（如餐饮服务）的流失率高达50％。 根据Catalyst的一项研究，平均而言，替换员工的成本约为员工年薪的50％至75％。 考虑到月薪为2万比索的中级职位，替换这名员工的总费用约为14万比索。 平均而言，替换员工需要大约50天的时间，由于生产力损失而产生的成本将持续增加。 对于像everis这样的拥有超过2万名员工的大公司来说
生成式 AI 与 LangCHain（三）
龙哥盟
04-30 1414
原文：zh.annas-archive.org/md5/2e3ab9ce96c35c507253e57a41b1a6f1。
技术leader成长记：从执行者到管理者的思维转变
AI天才研究院
04-29 1848
技术行业的特殊性在于，大量技术管理者由资深执行者晋升而来。这类管理者往往面临「专业能力过硬但管理思维缺失」的困境：既能写出漂亮代码，却搞不定团队协作；能解决技术难题，却看不懂业务报表；能做好个人贡献，却带不好团队绩效。本文聚焦技术管理者成长初期最关键的思维模式重构，通过剖析角色定位、责任边界、决策逻辑的本质变化，提供从「技术能手」到「团队领袖」的转型路线图。内容涵盖核心思维模型、实战管理技巧、典型场景应对策略，适用于0-3年经验的技术管理者及储备干部。思维转型本质。
绩效管理的九个错误认识
weixin_47375858的博客
12-03 270
今天的中国企业管理者们已经对“做，还是不做”这一绩效管理中哈姆雷特式经典问题给出了正确的答案，在导入并建立了本企业的绩效管理体系之后，还要不断就其他诸如“改，还是不改”，“弃，还是不弃”等更多哈姆雷特式的绩效管理问题不断思考、探索、尝试。纵观绩效管理理论和实践演化的历史，我们可以发现，绩效管理的理论不断在创新，绩效管理的实践不断在演化。在实施绩效管理的过程中，由于传统管理文化和意识的影响、对新的绩效管理理念的不完整的理解、绩效体系设计和执行者的经验和技能的局限等原因，种种误区充斥于绩效管理实践中。
精神的锚点：在变化中保持内心稳定
AI天才研究院
03-09 2225
通过实践案例和具体方法，我们看到了心灵锚点在实际生活中的积极效果，不仅能够提升个体的心理健康和生活质量，还能在企业和社会层面上产生深远的影响。此外，本文还将提供一系列实践步骤，帮助读者在日常生活中培养和运用精神的锚点，以应对变化带来的挑战，保持内心的稳定与和谐。例如，通过正念练习，个体可以学会如何在压力情境中保持专注和觉察，减少焦虑和恐慌情绪。通过对比可以看出，虽然冥想、正念和认知行为疗法都与心灵锚点有相似之处，但心灵锚点更强调的是一种全面的心理工具，可以帮助个体在面对各种不确定性和压力时保持内心的稳定。
【家政平台开发(83)】解锁全球版图：家政平台国际化发展攻略
邓邓子的博客
04-27 238
本文聚焦家政平台国际化发展战略规划，围绕国际市场调研与目标定位、国际化运营策略制定、国际化发展风险与应对三大核心板块展开。先剖析全球家政市场规模增长、服务多元化及技术融合趋势，调研目标国家需求并完成平台定位；再从组建本地化团队、设计国际业务流程、实施跨文化营销等方面制定运营策略；最后评估政治、经济、文化等风险，提出应对国际竞争与法律合规风险的方法，为家政平台国际化发展提供全面实用的规划指南。
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究
01-03
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要：本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开，提出了一种结合改进粒子群优化算法（IPSO）与长短期记忆网络（LSTM）的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数（如学习率、隐层节点数等），有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略（如引入自适应惯性权重、变异机制等），增强了全局搜索能力与避免早熟收敛，并利用实际电力负荷数据进行实验验证，结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性（如MAE、RMSE指标）方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群：具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员，尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，提升电网调度的精确性与稳定性；②为优化算法（如粒子群算法）与深度学习模型（如LSTM）的融合应用提供实践案例；③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习，重点关注参数优化机制的设计思路，并动手复现实验部分，通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
【计算机视觉】基于YOLOv5的博物馆展品识别系统设计：融合UI界面的智能导览与管理方案
01-03
内容概要：本文介绍了一种基于YOLOv5深度学习模型与UI界面相结合的博物馆智能展品检测系统，旨在实现展品的自动识别与信息交互。系统利用YOLOv5的高效目标检测能力，结合自定义或公共数据集进行模型训练，并通过数据增强提升泛化性能。文章详细阐述了从环境搭建、数据准备、模型训练与优化到UI界面设计的完整流程，最终实现一个可部署的图形化识别系统，支持图像加载、实时检测和结果展示等功能。该系统有助于提升博物馆的管理效率、展品安全及游客参观体验。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习基础知识的学生、研究人员及AI应用开发者，尤其适合从事计算机视觉或智慧文旅项目的技术人员； 使用场景及目标：①用于博物馆智能导览系统开发，实现展品自动识别与信息推送；②辅助馆藏管理，实时监控展品位置与状态；③作为教学案例，学习YOLOv5模型训练与GUI集成方法； 阅读建议：建议结合文中提供的代码链接与飞书资料，动手实践模型训练与界面部署过程，重点关注数据集构建、参数调优与系统测试环节，以深入掌握智能识别系统的全流程开发。
操作系统内存管理页面置换算法模拟器项目_最佳置换算法OPT先进先出置换算法FIFO最近最久未使用LRU算法模拟实现与性能对比分析_用于计算机科学教育中帮助学生理解虚拟内存管理机制通.zip
01-03
操作系统内存管理页面置换算法模拟器项目_最佳置换算法OPT先进先出置换算法FIFO最近最久未使用LRU算法模拟实现与性能对比分析_用于计算机科学教育中帮助学生理解虚拟内存管理机制通.zip
易语言获取树型框选中项全路径
01-03
先看效果： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在易语言编程环境中，"获取树型框中当前选中项的完整路径"是一项基础且频繁使用的操作，其主要目的是检索用户在树型框（Tree View）组件中所选中节点的完整路径信息。 这一功能在设计用户界面时，特别是在处理文件系统或层级结构数据展示的情境下，显得尤为关键。 接下来将深入阐述这一技术要点。 易语言是一种面向对象且组件化的中文编程工具，其设计初衷是为了简化编程过程，使编程对普通用户更加友好。 在易语言中，内置了多样化的控件和函数库，旨在辅助开发者构建用户界面以及处理各类逻辑任务。 树型框（Tree View）控件是易语言提供的一种图形用户界面元素，能够有效展示具有层级关系的数据，常用于文件浏览器、目录结构可视化或自定义数据分类等应用场合。 每个节点均可能包含子节点，用户可以通过点击操作来展开或收起其子节点。 为了完成“获取树型框当前选中项的完整路径”的任务，需要运用以下核心函数：1. `树型框.获取选中节点`：该函数返回当前在树型框中被选定的节点。 若未选择任何节点，函数将返回一个空值。 2. `树型框.节点路径`：此函数用于获取指定节点的路径字符串。 路径通常是以特定分隔符（如`\`）连接的节点文本，体现了节点在树型框中的层级位置。 3. 循环和递归技术：鉴于树型框可能包含多层级的节点，必须遍历所有父节点以构建完整的路径。 这通常借助循环和递归技术实现，从当前选中的节点开始，向上追溯到根节点，每次调用`树型框.获取父节点`来获取上一级节点，直至到达根节点。 4. 文本操作处理：在获取到各个节点的路径信息后，可能还需要进行一些文本操作，例如添加起始或结束分隔符，或整合成一个完整的路径字符串。 下面提供一个简化...
降低新员工流失率的“二三二原则”与留人策略
二、新员工流失的三个关键时期 1.二个星期离职的原因:这通常是由于企业存在欺骗行为。 2.三个月离职的原因:这通常是因为企业未能兑现承诺的薪水、福利、机会、职务等。 3.二年离职的原因:这通常是因为员工希望有发展...
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