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最新推荐文章于 2020-04-08 10:56:17 发布
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将博客园(cnblogs.com)数据导入到wordpress的代码
01-21
我将这个分享出来，如果以后有谁需要可以直接下载下面插件 使用方法： 在cnblogs选择备份数据，导出一个XML到本地； 下载附件中的插件，安装至\wp-content\plugins目录； 后台开启插件后，可以在“工具”中找到...
博客园客户端.zip
08-15
3. 博客编辑与发布模块：用户可以通过这个模块撰写新的博客文章，编辑和发布到博客园网站。它可能涉及文本编辑器、图片上传、格式化工具等界面组件。 4. 评论管理模块：用户可以在客户端对博客进行评论，以及管理...
LTE中的各种ID含义
weixin_33763244的博客
01-03 3688
原文链接：http://www.hropt.com/ask/?q-7128.html   ECI (28 Bits) = eNB ID(20 Bits) + Cell ID(8 Bits) 换成16进制就是ECI共7位，eNB ID5位，Cell ID 2位；   例如：Scell ID 80682509 转换成正常 EnodeB ID和CI 80682509换算为16进制就是4CF1...
【商业信息】PNP ID注册名单 2019-05-21
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少莫千华
05-21 8万+
原文地址 PNP id用于显示器EDID厂家名称等。 Company PNP ID Approved on Date 21ST CENTURY ENTERTAINMENT BUT 04/25/2002 2-Tel B.V TTL 03/20/1999 3Com Corporation TCM 11/29/1996 3D Pe...
COVID-19 AI-related Technical Paper
hhjj123456456的博客
04-08 4095
github链接 : https://github.com/HzFu/COVID19_imaging_AI_paper_list 1.“A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona Virus Disease (COVID-19).” medRxiv, 2020. doi: https://doi.org/10.110...
博客园地址：http://www.cnblogs.com/wang-meng
一枝花算不算浪漫的专栏
12-16 8245
因为之前的文章一直发布于博客园，所以链接上博客园的地址：http://www.cnblogs.com/wang-meng 以后两边都会同步更新。
因优快云广告太多太难受，已搬家到博客园：https://www.cnblogs.com/CXianRen/
闲人
03-06 702
拜拜~
本博客已搬家至博客园：www.cnblogs.com/liuwu265
liuwu265的专栏
08-02 627
本博客已搬家至博客园：www.cnblogs.com/liuwu265，此博客将关于机器学习，数据挖掘方向的研究
在博客园更新博客：http://www.cnblogs.com/landiljy/
屠龙灬世家
11-01 657
博客园博客地址：http://www.cnblogs.com/landiljy/
将博客搬至博客园http://www.cnblogs.com/daxianghaoshuai/
大象的博客
05-25 365
将博客搬至博客园http://www.cnblogs.com/daxianghaoshuai/
博客搬家至博客园：http://www.cnblogs.com/moyand
墨颜丶缔造非凡
03-18 1314
博客搬家至博客园：http://www.cnblogs.com/moyand
基于PHP的将博客园(cnblogs.com)数据导入到wordpress的php代码.zip
07-26
标题中的“基于PHP的将博客园(cnblogs.com)数据导入到wordpress的php代码.zip”表明这是一个使用PHP编程语言编写的程序，其目的是帮助用户将博客园（CNBlogs）平台上的博客数据迁移到WordPress系统中。这个过程通常...
基于PHP的将博客园(cnblogs.com)数据导入到wordpress的php代码源码.zip
10-14
该压缩包包含的是一个基于PHP编写的程序，用于将博客园（cnblogs.com）的数据导入到WordPress平台。这个工具对于那些在博客园积累了大量内容，希望迁移到WordPress平台的用户非常有用。它能够帮助用户方便地迁移他们...
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）
12-14
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了大规模MIMO通信系统中发射端采用混合波束成形的技术方案，并提供了基于Matlab的代码实现。混合波束成形结合了数字和模拟波束成形的优势，旨在提升系统频谱效率与能量效率，同时降低硬件成本和功耗。文中详细阐述了混合波束成形的基本原理、系统模型构建以及常用算法（如基于酉矩阵设计、迭代优化等）的设计思路与实现方法，通过仿真验证了不同算法在不同信道条件下的性能表现，帮助读者深入理解该技术的关键环节与优化方向。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉MIMO通信系统及Matlab编程的研究生、科研人员或相关领域工程师。; 使用场景及目标：①用于学习和复现大规模MIMO系统中的混合波束成形技术；②支撑科研项目中对波束成形算法的仿真验证与性能对比；③作为课程设计或毕业设计的技术参考资源。; 阅读建议：建议结合通信原理和阵列信号处理基础知识进行学习，重点关注系统建模与算法实现部分，动手运行并调试提供的Matlab代码，进一步尝试改进算法或扩展仿真场景以加深理解。
【计算机视觉】基于MATLAB的图像去反光技术：玻璃表面拍摄中Retinex与高光修复方法的应用
12-14
内容概要：本文介绍了利用MATLAB实现玻璃表面拍摄图像去反光的两种核心技术方案。方案一基于Retinex理论，通过分解图像的照度层与反射层，抑制反光区域，适用于整体均匀反光场景；方案二采用高光检测结合纹理修复方法，先在Lab颜色空间中通过亮度阈值检测反光区域，再使用插值或纹理合成技术修复，适用于局部强反光情况。文章提供了完整的MATLAB代码实现、关键参数调整建议以及进阶优化策略，如多尺度Retinex（MSR）、色彩校正和手动mask优化，帮助用户有效恢复被反光遮蔽的真实图像信息。;
基于RASA框架的智能语音聊天机器人系统：多轮对话中的意图识别与实体抽取优化
12-14
本项目构建于RASA开源架构之上，旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面，研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能，并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求，从而生成恰当的反馈；信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素，例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果，相比经典算法，其能够解析更为复杂的语言结构，展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制，这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性，使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性，包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力，例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景，如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应，系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性，系统还可持续优化语言模式理解能力，逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面，RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计，支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集，开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册，有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程，确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中，构成完整的解决方案体系。 总体而言，本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术，致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）
12-14
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制，模拟控制了PMSM的速度（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于模型预测控制（MPC）对永磁同步电机（PMSM）进行磁场定向控制（FOC），并通过Simulink仿真平台实现了对PMSM转速的精确控制。文中详细阐述了FOC的控制原理，包括坐标变换、电流环与速度环的设计，并结合模型预测控制算法优化了传统FOC的性能，提升了系统的动态响应与抗干扰能力。该仿真模型涵盖了PMSM数学建模、SVPWM调制、电流采样与反馈、PI调节器设计以及MPC控制器的实现，展示了完整的闭环控制系统架构。; 适合人群：具备电机控制基础知识、熟悉Simulink仿真工具的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于深入理解FOC与MPC在电机控制中的结合机制；②为高性能电机控制系统的设计与仿真提供参考方案；③适用于教学演示、科研验证及工业原型开发。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步运行与调试，重点关注MPC代价函数的设计、预测模型构建及与传统PI控制的效果对比，以充分掌握其优化优势与实现细节。
基于小波变换的音频信号实时去噪算法。.zip
最新发布
12-14
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
12-14
基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
www.cnblogs.com/zhao365845726/p/4496919.html
03-16
### 访问具体博客文章的方法 要访问指定的博客文章 `zhao365845726 p 4496919` 的内容，可以通过以下方式完成： #### URL 构造方法 通常情况下，CNBlogs（博客园）的文章链接遵循一定的结构模式。对于给定的用户名和文章编号，可以尝试通过拼接 URL 来定位到目标文章页面。例如，假设用户名为 `zhao365845726` 并且文章 ID 是 `4496919`，那么完整的 URL 可能如下所示[^1]： ``` https://www.cnblogs.com/zhao365845726/p/4496919.html ``` 如果上述地址无法正常加载，则可能是因为该文章已被删除或者迁移至其他位置。 #### 使用 MetaWeblog 接口获取数据 另一种更程序化的方式是利用 **MetaWeblog API** 提供的服务来检索特定博文的内容。此方法适用于支持该协议的所有平台，包括但不限于 CNBlogs。开发者能够借助第三方客户端软件如 Windows Live Writer 或者自行编写脚本调用相应端点读取所需资料[^3]。 下面展示了一个简单的 Python 脚本来演示如何基于 XML-RPC 实现这一功能： ```python import xmlrpc.client def fetch_blog_post(blog_url, username, password, post_id): server = xmlrpc.client.ServerProxy(blog_url) params = { 'postID': str(post_id), 'username': username, 'password': password } try: result = server.metaWeblog.getPost(params['postID'], params['username'], params['password']) return result except Exception as e: print(f"Error occurred while fetching the blog post: {e}") # Example usage (Replace placeholders with actual values) if __name__ == "__main__": BLOG_URL = "https://rpc.cnblogs.com/metaweblog/{your_username}" USERNAME = "{your_cnblogs_account_email_or_name}" PASSWORD = "{your_password}" POST_ID = 4496919 content = fetch_blog_post(BLOG_URL.format(your_username="zhao365845726"), USERNAME, PASSWORD, POST_ID) if isinstance(content, dict): print("Title:", content["title"]) print("Content:\n", content["description"]) ``` 注意，在运行以上代码之前需替换占位符 `{...}` 中的信息为自己账户的实际凭证以及待查询的目标帖子编号。 ---
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