Handler一般处理程序的应用--结合jQuery

本文介绍了一个简单的示例,展示了如何使用ASP.NET编写一个处理文件来生成JSON数据,并通过jQuery发送AJAX请求来获取和显示这些数据。示例中包含了服务端代码和前端HTML页面的完整实现。

 

首先编写handle处理文件:

 

using System;
using System.Data;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Web.Services;
using System.Web.Services.Protocols;
using System.IO;

namespace Reflect
{
    /// <summary>
    /// $codebehindclassname$ 的摘要说明
    /// </summary>
    [WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
    [WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
    public class Handler1 : IHttpHandler
    {

        public void ProcessRequest(HttpContext context)
        {
            context.Response.ContentType = "text/plain";

            //接受参数name和age   
            string data = "[{name:\"" + context.Request.QueryString.GetValues("name")[0] + "\",age:" + context.Request.QueryString.GetValues("age")[0] + "},{name:\"zhangsan\",age:23}]";
            //构建的json数据
            context.Response.Write(data);

        }

        public bool IsReusable
        {
            get
            {
                return true;
            }
        }
    }
}

 

前台代码:

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
<head runat="server">
    <title>jquery获取json数据演示页面</title>
    <script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
    <script type="text/javascript">
    function getData(){
    $("#list").html("");//清空列表中的数据
   //发送ajax请求
    $.getJSON(
    "handler1.ashx",//产生JSON数据的服务端页面
    {name:"haha",age:40},//向服务器发出的查询字符串(此参数可选)
   //对返回的JSON数据进行处理,本例以列表的形式呈现
    function(json){
   //循环取json中的数据,并呈现在列表中
    $.each(json,function(i){
    $("#list").append("<li>name:"+json[i].name+"&nbsp; Age:"+json[i].age+"</li>")
    })
    })
    }
    </script>
</head>
<body>
    <form id="form1" runat="server">
    <div>
    <input id="Button1" type="button" value="获取数据" onclick="getData()" />
   <ul id="list"></ul>
    </div>
    </form>
</body>
</html>


 

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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