numpy学习笔记一（n维数组及元素级数组函数）

最新推荐文章于 2025-05-19 16:33:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-19 16:33:46 发布 · 2.9k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #numpy

这篇博客介绍了numpy的n维数组ndarray，强调了数组中元素数据类型的统一性，并展示了创建ndarray的方法。同时，文章探讨了ndarray的shape、dtype和ndim属性。此外，还讲解了一元和二元通用函数(ufunc)，用于对数组元素执行元素级运算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 同构n维数组ndarray：数据类型可以是int、float、string、object、bool等，但同一个ndarray的数据类型必须一致。
    创建方式如图：
    numpy数组创建方式
    注：图片来自《利用Python进行数据分析》表4-1
    ndarray的常见属性：
    shape：查看各维度大小（n1,
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
N维数组-ndarray
但行好事，莫问前程
06-07 2039
一、ndarray的属性 二、ndarray的形状 三、ndarray的类型
【数据分析】Numpy学习笔记(一)
敲代码的设计师
04-17 1567
最近在学习数据分析，到了numpy的学习阶段，边学边整理分享自己的学习笔记，希望能对你也有所帮助！ 这次的学习笔记包括以下内容： 1.数组的创建方式 2.多维数组的简单操作 3.数组的索引和切片操作 4.布尔索引 5.数组值的替换操作 6.数组的形状操作 7.数组的叠加 8.数组的切割 9.数组的转置 10.浅拷贝和深拷贝 11.文件操作的几种方式
n维数组实现(可变参数表的使用)
aipiannian6725的博客
07-11 127
首先先介绍一下可变参数表需要用到的宏： 头文件：#include<cstdarg> void va_start( va_list arg_ptr, prev_param );type va_arg( va_list arg_ptr, type );void va_end( va_list arg_ptr ); va_list:用来保存宏va_start、va_...
NumPy 2.x 完全指南【十一】N 维数组对象（ndarray）
最新发布
记录知识、锤炼自我
05-19 1136
在之前的篇章中，有提到 ndarray 是 NumPy 中最重要的一个类，它表示 N 维数组对象，该对象是用于存放同类型元素的多维数组。接下来我们全面的了解一下 ndarray 。
COPYMEMORY 实现 N维数组向M维数组的转化
northwolves[狼行天下] 的专栏
04-24 1845
copymemory可以实现不同维数数组间的转换,如:  Private Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (pDst As Any, pSrc As Any, ByVal ByteLen As Long)Dim a(5, 7) As Byte, b(15, 2) As Byte, c(47) As B
线性代数（四）n维向量
学习笔记
09-09 2626
本节知识点 1.n维向量 n-dimensional vector 定义以及线性运算 2.向量组的线性相关性 线性相关和线性无关的定义 线性相关时，向量组的秩小于向量组中向量的个数 3.最大线性无关组 定义 性质 4.向量组的秩：最大线性无关组包含的向量个数 5.求解向量组秩的方法：将向量组排列成一个矩阵，用行初等变换将其转化成梯形矩阵，梯形矩阵中非零行的行数就是向量组的秩。 6....
面向对象实现N维数组申请
oneslide
12-06 1093
在c语言中利用指针实现2维数组申请，三维数组的申请就会出现编译错误;java面向对象的特性可以实现这一点。 加入我们申请一个N维数组，那么每个最基本的点我们可以起名为MDpoint对象（muti-dimension point）: public class MDpoint<T>{ private int coor[dimension];//点的坐标 privat
03-python-numpy-简介-基础-数组-数组类型
02-09
NumPy（Numerical Python）是一个开源库，它提供了一个强大的N维数组对象，还包含了一些用于处理数组的工具。NumPy的出现极大地提高了Python在科学计算领域的效率，因为它优化了内存管理和计算速度。NumPy还支持广泛...
深入理解NumPy：N维数组ndarray详解
"numpy学习笔记(一)-ndarry" 在Python编程中，NumPy是一个不可或缺的库，它专注于高效处理大型多维数据。本篇学习笔记主要介绍了NumPy的核心概念——ndarray，以及与之相关的数据维度、数组与列表的区别、高维数据...
numpy学习笔记(一)-ndarry
01-20
*.数据的维度: 相同地位的数据放到一起,感觉用张量理解就好*....1.提供了强大的N维数组对象ndarray 2.广播功能函数 3.整合c/c++/fortran代码的工具 4.线性代数,傅里叶变换,随机数生成等工具*.为什么要有ndar
五、python-数据集:N维数组（array）
weixin_47198715的博客
03-12 588
Numpy及N维数组的基本知识：Numpy模块的安装和导入，N维数组的创建和计算等
python ——numpy
weixin_49213878的博客
11-12 1750
numpy arrange创建数组 import numpy as np #导入numpy模块 a=np.arange(10) print(a) print(type(a)) 结果为： [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] <class ‘numpy.ndarray’> #对每一个数进行开平方 import math #引入math模块 b=[4,9,81] #遍历列表 for i in b: print(i) print(math.sqrt(i)) #numpy里面
详解 n 维向量、n 维数组 和 矩阵的维度
我是张跑跑
01-23 5万+
1. 概述 在机器学习过程中，我们会经常遇到向量、数组和矩阵这三种数据结构，下面就这三种数据结构做一次详细的分析。 同时我们时常困惑于维度，n维向量，n维数组，矩阵的维度，本文着重就这一方面进行分析。 2. 向量、数组和矩阵 2.1 向量 在解析几何中，我们把“既有大小又有方向的量”叫做向量，并把可随意平行移动的有向线段作为向量的几何形象。 在引进坐标系以后，这种向量就有了坐标表示式— — n个有...
python空n维数组声明
viviliving的专栏
12-25 677
v = [[] for i in range(N)]
Python Numpy快速创建包含初始值的N维数组的函数介绍及用法汇总（附python代码）
weixin_45914452的博客
12-19 3210
1. 快速创建包含初始值的N维数组的函数小结： arange() – 创建指定数值范围的一维数组，需要指定起始值、终止值和步长，在创建的数组中不包含终止值 linspace() – 与arange()函数类似，同样需要指定起始值、终止值和步长，但是在创建的数组中包含终止值 logspace() – 与linspace()函数类似，不过logspace()函数是用于创建等比数列，其中起始值与终止值均为10的幂 zeros() – 创建元素均为“0”的数组；常用参数：shape - 用于指定数组的形状；dt
N-维数组
a533855的博客
08-07 571
一、数据操作 1、N维数组（机器学习和神经网络的主要数据结构） 0-d（标量） 1-d（向量） 2-d（矩阵） 3-d（RGB图片） 4-d（一个RGB图片批量） 5-d（一个视频批量） 2、创建数组要求 形状 数据类型 元素值 代码实现： import torch #张量表示由一个数组组成的数组 x=torch.arange(12) #输出张量 x #输出张量形状 x.shape #输出张量中元素总数 x.numel() #通过reshape函数改变张量形状 X=x.reshape(3,4) X
Python 数组 numpy使用解释 创建n维数组（矩阵） 对数组进行函数运算 数值积分等
m0_60246190的博客
10-01 4988
NumPy数值计算基础 NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展库。它包含很多功能，如创建n维数组（矩阵）、对数组进行函数运算、数值积分等。NumPy的诞生弥补了这些缺陷，它提供了两种基本的对象： ndarray：储存单一数据类型的多维数组。 ufunc：一种能够对数组进行处理的函数。 import numpy as np datal =[1,3,5,7] #列表 w1 = np.array(data1) print('w1:',w1) data2 =(2,4,6,8）
Python --- Numpy 创建n维数组基本方法
CGJustDoIT的博客
10-28 2万+
Python Numpy 创建n维数组基本方法 编程环境 Python3.7 + Pycharm &lt;class ‘numpy.ndarray’&gt; 通过 mat() / array()相互转换 &lt;class ‘numpy.ndarray’&gt; 1. numpy.array() import numpy as np A1 = np.array([1,2,3]) ...
Python新建三维数组并赋值
热门推荐
小白皮皮
10-09 6万+
本文主要分为2部分：<1>如何建立三维矩阵；<2>如何将二维数组赋值到三维数组，且包含对每个参数的理解。 1. 如何建立三维数组 若我们需要建立3✖️3✖️3的矩阵y，可以直接调用numpy库，代码如下： import numpy as np #导入numpy库 y = np.ones((3,3,3)) #新建三维数组，且初始值为1 print(y) #输出y print...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值