<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[star5的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; star5]]></copyright><item><title><![CDATA[MATLAB/Python双实现：8PSK信号Gardner定时同步与解调代码包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/163319975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/163319975</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 03:55:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的8PSK解调工具，包含MATLAB（8PSK.m）和Python（8PSK.py）两个版本，核心采用Gardner算法完成符号定时恢复，无需预知采样时钟即可精准定位符号判决点；支持标准8PSK调制格式，解调过程对载波相位不敏感，适配常见升余弦成型滤波器；内置匹配滤波、定时误差检测、环路滤波及线性插值重采样全流程，输出I/Q基带符号并生成星座图（含原始、匹配滤波后、同步后三组可视化结果）；提供CRC编码接口，方便对接帧结构或协议栈；代码变量命名清晰、关键步骤均有中文注释，不依赖通信工具箱，兼容M]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于SSM框架的图书协同推荐系统（含源码、SQL脚本、部署文档与毕设材料）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/163319479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/163319479</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 03:40:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个可直接运行的Java图书推荐项目，用协同过滤算法分析用户借阅/收藏行为，生成个性化书单。系统包含前台用户浏览、搜索、收藏、下单功能，后台支持图书CRUD、分类管理、热门榜单维护、订单处理和系统参数配置。技术上采用Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM）三层架构，MySQL 5.7+存储数据，适配Tomcat 7+容器，开发环境要求JDK 1.8、Maven 3.3+，支持Eclipse或IDEA导入。压缩包里有完整Maven结构源码、建库脚本ssmz87c4.sql、Navicat操作]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[iOS绿标H5封装工具：Safari全屏隐藏地址栏，免开发者账号打包分发，支持CodePay支付对接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162919440</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162919440</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:55:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套专为iOS设备设计的H5网页快速封装工具，不依赖苹果开发者账号就能生成绿色图标的安装包。打开后自动调用系统Safari并强制隐藏顶部URL地址栏，完美适配iOS14至最新版本，绕过微信、QQ等内置浏览器对H5页面的拦截限制。支持一键生成独立下载二维码，可与安卓APK共用同一个二维码（二码合一），方便多端统一推广。内置CodePay支付接口，预置七牛云存储SDK，便于接入在线收款与资源托管。配套Web后台涵盖应用管理、用户权限、订单处理、数据统计、扫码安装、离线安装及实时调试功能。所有操作通过浏览器完成，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单加速度计数据转HV平方图像+轻量CNN动作分类MATLAB方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162918345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162918345</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:02:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套MATLAB资源包专为低硬件开销的动作识别设计，只依赖一个三轴加速度计原始数据。核心流程是：先从原始信号中分离出水平（H）和垂直（V）方向分量，计算各自平方值并组合成二维灰度图像；再用结构紧凑的卷积神经网络对这些图像做端到端训练与分类。包内含完整可运行代码：calcs.m负责图像生成，模型定义与训练脚本放在code目录下，配套README.md说明使用步骤和参数配置。支持走路、跑步、站立、坐下等常见人体动作类别，无需多传感器同步、不依赖手工特征提取，适合嵌入式设备部署或快速原型验证。预处理和模型均针对资]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32H743上跑起来的UCOSIII+LwIP NETCONN TCP服务工程，含完整以太网驱动和可烧录固件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162918074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162918074</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 03:43:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个工程让STM32H743（如H743VI）直接支持TCP服务器功能，底层基于LwIP协议栈的NETCONN API，运行在uC/OS-III实时操作系统之上。已经完成HAL库初始化、LwIP移植层配置、动态内存管理（malloc实现）、以太网PHY驱动（兼容LAN8742A等芯片）、中断服务程序和网络收发逻辑。代码结构清晰，包含main.c主流程、stm32h7xx_it.c中断处理、usmart调试组件、uC-OS-III任务调度框架（含CORE/UCOSIII/OBJ标准目录），所有文件都适配Kei]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB版遗传算法TSP求解器：含路径生成、种群迭代与可视化结果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162890245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162890245</guid><author>star5</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 04:33:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能解旅行商问题的MATLAB工具集，用遗传算法找近似最优路线。主脚本geneticTSP.m一键启动，TSP.m统筹流程，linjiejuzhen.m自动建距离矩阵，myLength.m算总路程，exchange.m和intercross.m负责路径交换与交叉重组，mutate.m做随机变异。输入支持城市坐标或已有距离矩阵，输出给出最优访问顺序和对应总距离。参数全可调——种群大小、进化代数、交叉率、变异率都能手动设，适合50到100个城市的典型TSP场景。运行完自动生成tsp_.png路线图和收敛]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django家政服务系统毕设资源包：含三角色权限管理、MySQL建库脚本与PyCharm一键部署说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162856162</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162856162</guid><author>star5</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 05:39:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的Python家政服务管理系统，基于Django 2.2和MySQL开发，适配Python 3.7环境。系统支持客户、家政员工、管理员三类用户，各自拥有独立登录入口和对应功能模块：客户能注册登录、查看服务人员档案、浏览历史订单；员工可更新个人资料、查询派单记录与收入明细；管理员通过SimpleUI美化后台统一维护用户、订单、员工信息、服务分类等全部数据。压缩包内包含完整Django项目结构（含MyApp应用）、household.sql数据库初始化脚本、requirements.txt依赖列表、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python多传感器航迹融合教学代码包：含卡尔曼滤波、序贯融合与PDA关联实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162822505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162822505</guid><author>star5</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:39:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套面向高校课程实践的Python多传感器融合与航迹处理代码，适用于线性系统下的目标跟踪教学场景。核心功能包括标准卡尔曼滤波（KF）用于状态预测与更新，支持集中式与分布式融合架构；提供序贯融合流程实现，对比简单凸组合（SCC）融合策略，并附带误差椭圆（Loss Ellipse）可视化分析图（lossEllipse.jpg），帮助理解协方差传播特性；航迹关联模块基于概率数据关联（PDA）算法，设定检测概率Pg和发现概率Pd均为1，简化匹配逻辑，通过全概率公式完成观测分配与状态修正。配套包含清晰的readme.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB频谱空洞检测实战包：基于OMP算法的稀疏信道感知与可视化分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162804191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162804191</guid><author>star5</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:24:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套即开即用的MATLAB频谱感知实现方案，专注无线认知网络中稀疏信道下的频谱空洞识别。核心采用正交匹配追踪（OMP）算法，完整覆盖信号建模、压缩采样、原子迭代选择、残差更新、支撑集扩展、能量判决等关键步骤。主程序main.m可直接运行，输出4张典型结果图（1.png–4.png），直观展示OMP每轮重构过程及检测性能变化。支持调节稀疏度、采样点数、字典类型等参数，自动绘制检测概率与虚警率随信噪比变化曲线。全部代码兼容MATLAB 2019a，不依赖任何额外工具箱，变量命名清晰，关键环节配有中文注释，便于理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot实现的高校招生全流程管理毕业设计资源包（含源码、视频、文档、SQL脚本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162778863</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162778863</guid><author>star5</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 04:33:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个SpringBoot招生管理系统专为本科毕业设计准备，用Java开发，后端基于MySQL数据库，完整覆盖招生业务场景：从首页信息展示、学生档案录入、专业与批次设置、在线报名登记、录取结果发布，到个人中心和后台权限管理。所有功能模块已集成调试完毕，支持Chrome、Firefox、Edge等主流浏览器访问，部署简单。压缩包里直接提供可导入IDEA或Eclipse的Maven项目源码（含pom.xml和标准src结构）、MP4格式操作演示视频、Word版开发说明文档、答辩用PPT、MySQL建库建表SQL脚]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像分块+Z字扫描处理工具（含Python兼容版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162713972</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162713972</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 04:03:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的图像分块与Z字形重排处理方案，核心是blockzigzag.m函数：输入任意灰度或RGB图像和目标块尺寸（如8×8），自动完成均匀分块、按Z字形路径索引排序、支持直接获取块序列或重组还原为完整图像。配套提供Python版本blockzigzag.py，结构一致，便于跨平台复现；附带示例图像t.bmp和处理结果output.png，验证流程完整性。整个流程不依赖额外工具箱，纯基础MATLAB语法实现，适用于DCT压缩预处理、块级统计分析、JPEG类编码模拟、图像置乱实验等典型场景。.gitign]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[半波振子平面阵列方向图MATLAB一键仿真脚本（含极坐标图输出）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162681470</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162681470</guid><author>star5</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 04:03:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行banbozhenzi.m就能看到半波振子平面阵列的方向图效果，不用装额外工具箱，主流MATLAB版本都支持。脚本内置电磁场理论模型，能自由调整振子个数、间距和排布形式（比如矩形、圆形或线性扩展），自动算出远场方向图并画成二维极坐标图，结果同时保存为3.2figure.jpg和output_figure.png。通过改几个参数，马上对比不同阵列结构带来的主瓣变窄还是展宽、旁瓣抬高还是压低、零点位置怎么移动，特别适合刚学天线原理的学生做课堂演示，也适合工程师快速验证基础阵列构型的方向特性。里面还附带了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[音乐风格自动分组+歌词情绪打标+图片化结果展示（Python可运行全套）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162505232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162505232</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 04:24:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Python实现音乐数据的自动化风格聚类与情感分析，支持直接运行。系统读取CSV格式的音乐数据（如歌曲名、流派、时长、BPM等特征），通过K-means算法完成无监督分组；同时对歌词文本做关键词统计，结合内置英文正负面评价词表（含正面评价词语、负面评价词语两个独立文件）判断情绪倾向；最终输出聚类分布图、情绪标签热力图、词云图，以及按风格分类的示意图（流行、民谣、伤感情歌、经典老歌、网络热歌五类PNG图像）。项目包含完整代码结构：main.py为启动入口，clustering.py封装聚类逻辑，Txt类文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下可编译的MFC绘图小工具：带颜色/线宽/字体调节、图形编辑与自定义文件存取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162326475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162326475</guid><author>star5</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 06:02:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的Windows MFC绘图程序，界面含顶部菜单、图标工具栏和右键快捷菜单，三者功能完全同步。支持绘制直线、空心/填充矩形、空心/填充圆形、空心/填充圆角矩形，以及可拖拽调整位置和内容的文本框。绘图时能实时切换画笔颜色、线宽、线型，设置填充色和文字字体（包括字号、粗细、字体名）。所有图形对象支持整体移动、删除，全部内容可保存为专用二进制格式（.drw），再次打开后保持原始属性并可继续编辑。压缩包内含完整C++工程源码（VS2019兼容）、已编译的exe文件、配套说明PDF文档，以及清晰的项目目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STC89C52智能风扇控制工程包：PWM无级调速+数码管定时显示+蜂鸣提醒]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162292277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162292277</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 06:56:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于STC89C52等常用51单片机的完整风扇控制系统，支持4档及以上步进式风速调节，通过PWM精确控制电机转速；内置可设时长（1–999分钟）的倒计时功能，当前设定值与剩余时间均实时显示在四位共阴数码管上；时间归零后自动切断电机供电，并驱动有源蜂鸣器发出提示音；配套Proteus仿真工程final.pdsprj，含完整C语言源码Final_Homework.c，已通过仿真验证，注释详尽、模块清晰，可直接编译烧录运行；工程文件结构简洁，含.gitignore和基础网页入口index.html，便于教学演示或]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[细胞图像分割实战包：UNet与UNet++双模型+数据预处理+滑窗预测全流程可运行代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162187258</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162187258</guid><author>star5</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 05:16:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的细胞图像分割Python工程，完整覆盖从原始tif图像到最终分割结果的全部环节。支持自动将tif转jpg、按256×256尺寸滑动裁切、灰度图与对应二值mask配对归类至指定目录结构。内置Albumentations和torchvision联合增强策略，包含90度随机旋转、水平/垂直翻转、对比度扰动及统一缩放。训练脚本train.py可通过--arch参数自由切换UNet或UNet++（NestedUNet）模型，支持深度监督选项（--deep_supervision True），并允许自定义]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百元水火箭DIY套件：飞控代码+3D模型+分步搭建指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162161621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162161621</guid><author>star5</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 04:56:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[适合学生、创客和科技教师上手的水火箭实践方案，整套硬件成本压到一百元以内，所有组件都选自常见开源模块。里面包含可直接编译运行的C语言飞控主程序（mian.c），配套Python脚本用于头锥气动计算（冯·卡门头锥计算.py），还有HTML项目导航页方便快速定位文件。结构部分提供完整SolidWorks设计源文件（SLDPRT/SLDASM）和STL打印模型，覆盖头锥、箭体、开伞段、尾翼、SG90舵机支架、测力计转接架及试车台装配体。功能实现按三个阶段推进：第一阶段搞定基础传感器采集（加速度、温湿度、气压、推力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IWR1843BOOST+AOPEVM平台实测点云生成与地杂波抑制代码集（含CFAR/EKF3/压缩感知）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162111309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162111309</guid><author>star5</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 03:53:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行即可复现TI毫米波雷达IWR1843BOOST搭配AOPEVM评估模块的完整信号处理链：从adc_data.bin原始ADC数据读取开始，经FFT测角、距离-多普勒变换（RD_.bmp）、CFAR检测（CFAR_.bmp）、角度估计（A-R_.bmp），输出二维/三维点云（main_point_clouds.m）；支持强干扰场景对比（JAMMED_FLY_WALK.bmp、jammed_Location_comparation.bmp等）；内置EKF3目标跟踪（main_fast_EKF3.m，含速]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OneKE三元组抽取+Neo4j知识图谱构建+RAG问答全流程代码包（含导入脚本、转换工具与可视化示例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162084937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/162084937</guid><author>star5</author><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 04:37:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的知识图谱构建与RAG问答集成方案，基于OneKE完成从原始文本到结构化知识的端到端处理。内置SPO三元组抽取逻辑，输出CSV和JSON双格式知识数据（KG_.csv、SPO_.csv、KG_output.、SPO_output.等），配套Cypher批量导入脚本（KG_import.cypher、SPO_import.cypher）一键加载至Neo4j；提供KG_trans.py和SPO_trans.py两个核心转换脚本，支持样本清洗、实体对齐、关系标准化等预处理操作；所有输出文件（如KG_out]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB一键运行的IEEE标准测试系统潮流计算包（4/14/30/57/118/300节点全支持）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/161942858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/star5/article/details/161942858</guid><author>star5</author><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 03:42:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接在MATLAB R2015b及以上版本里打开就能跑的潮流计算工具，内置6个经典IEEE标准算例数据文件：IEEE4、IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118和IEEE300，每个都按规范格式组织（如IEEE30.dat）。主程序main.m调用ReadData.m读取节点类型、发电机出力、负荷功率、支路阻抗等参数；FormY.m自动生成导纳矩阵；jacobian.m构建潮流迭代所需的雅可比矩阵；culation.m执行牛顿-拉夫逊法求解并输出各节点电压幅值相角、线路潮流及收敛过程。所有函]]></description><category></category></item></channel></rss>