本文记录了基于PyTorch的天气图像分类深度学习训练过程。
2025-12-19 21:58:14
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本文记录了基于PyTorch实现VGG-16模型进行植物病害分类的实验过程。
2025-11-30 20:53:59
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VGG16 是一种深度卷积神经网络架构，因其简洁性和在图像分类任务中的高效性而广受欢迎。VGG16 由牛津大学视觉几何组 (VGG) 开发，并于 2014 年由 Karen Simonyan 和 Andrew Zisserman 在题为“用于大规模图像识别的超深度卷积网络”的论文中首次提出。
2025-11-22 23:49:13
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摘要：本文介绍了使用PyTorch进行运动鞋品牌识别的深度学习训练过程。
2025-11-15 11:11:16
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本文介绍了深度学习训练营中猴痘病毒识别的CNN模型构建与训练过程。
2025-11-09 00:57:25
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本文记录了365天深度学习训练营中天气图片分类任务的完整实现过程。
2025-11-01 11:09:01
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本文介绍了使用PyTorch构建和训练CNN网络处理CIFAR10数据集的完整流程。
2025-10-26 17:46:12
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介绍了使用PyTorch构建和训练CNN网络进行MNIST手写数字识别的完整流程
2025-10-23 15:01:34
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