pandas处理excel删除多行数据

博客展示了数据处理前后的情况,涉及数据处理相关内容,运用了 Python 语言及 pandas 库进行操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据处理前:

 

import pandas as pd

io = '员工账号信息.xlsx'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(io,sheet_name = '已注册用户'))

#删除已离职
# .index获取行的行号
index_1 = data[data["工作状态"] == '已离职'].index
# print(index)
# 删掉对应的行号,0代表行,1代表列
data = data.drop(index_1, axis = 0)
#print(data)

#删除2000年之前数据所在行
#日期转换为datetime
data['录入日期'] = pd.to_datetime(data['录入日期'])
#获取年份小于2000所在索引
index_2 = data[data['录入日期'].dt.year < 2000].index
data = data.drop(index_2, axis= 0)

data.to_excel('./out/员工账号信息_清洗.xlsx',index=False)

数据处理后:

 

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