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oslo 是OpenStack的公共库。
当前文章被以下社区和专栏收录:
2025 居民消费结构数据集(21列,15000条记录)XLSX
详情介绍:该数据集为 2025 年 12 个月、1250 户家庭的平衡面板消费数据,15000 行 ×21 列零缺失,覆盖 31 省、城乡均衡,含八大类消费支出和恩格尔系数(均值 0.293,属富裕区间),家庭月收入均值 8473 元、月支出 6487 元,附完整字段说明 sheet,数据干净规整,非常适合做消费结构分析、面板回归、城乡 / 区域差异对比和收入等级分类预测,但为合成数据、仅 1 年时间跨度,不适合做真实政策研究或长期趋势分析。
OpenStack Ocata Horizon 开发(一)—— 快速开始
一、写在前面这篇文章主要介绍了OpenStack Ocata Horizon 根据官方的快速开始文档进行实际的调试验证,涉及在基于基本组件部署完成的情况下,源码部署Horizon开发环境,在后续的文章中将通过不同的文章来具体来说明开发,不涉及OpenStack Ocata 其他组件部署,由于作者能力或者理解不够如果错误请告知, 如果转载,请保留作者信息。 邮箱地址:jpzhang.ht@gmail.
jsprit 是一个基于 Java 的开源工具包
jsprit 是一个基于 Java 的开源工具包,用于解决复杂的 旅行商问题 (TSP) 和 车辆路径问题 (VRP)。 它轻量、灵活且易于使用,基于单一的通用 元启发式算法,目前可解决以下问题: 带容量约束的车辆路径问题 (Capacitated VRP) 多 depot 车辆路径问题 (Multiple Depot VRP) 带时间窗的车辆路径问题 (VRP with Time Windows) 带回程的车辆路径问题 (VRP with Backhauls) 带取送货的车辆路径问题 (VRP with Pickups and Deliveries) 带异构车队的车辆路径问题 (VRP with Heterogeneous Fleet) 时间依赖型车辆路径问题 (Time-dependent VRP) 旅行商问题 (Traveling Salesman Problem) 拨号乘车问题 (Dial-a-Ride Problem) 上述各类问题的多种组合
OpenStack 实现技术分解 (6) 通用库 — oslo_log
目录 目录 前文列表 扩展阅读 日志级别 oslolog 初始化设置 DEMO oslolog 的相关配置项 oslolog 的日志级别 oslolog 的使用技巧 推荐使用 LOGdebug 的地方 推荐使用 LOGinfo 的地方 推荐使用 LOGexception 的地方 推荐使用 LOGerror 的地方 推荐使用...
2003-2025年 政府创新补贴与非创新补贴 xlsx
整理了A股上市公司的政府补助微观样本,核心涵盖股票代码、公司简称、年份、创新补助总额及非创新补助总额五大关键变量,企业研发创新的专项补助与其他非创新类补助。参考郭玥(2018)《政府创新补助的信号传递机制与企业创新》一文的方法论与分类标准,通过关键词检索与明细人工核对相结合的方式,从繁杂的年度补助明细中精准剥离出创新与非创新补助,对数据进行了校验与异常值剔除。 指标 股票代码 公司简称 年份 创新补助总额 非创新补助总额
配合上述本地模型资源文件
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Openstack Ocata 本地yum源制作
1,首先下载openstack ocata、ceph、qemu kvm的包 # mkdir /opt/ocata # wget -np -nH –cut-dirs=1 -r -c -L –exclude-directories=repodata –accept=rpm,gz,xml http://mirror.centos.org/centos/7/cloud/x86_64/openstack
三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器仿真(Simulink仿真实现)
内容概要:本文档系统性地介绍了以“三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器”为核心的电力电子系统Simulink仿真资源,聚焦于电压电流双闭环控制、中点电位平衡、空间矢量脉宽调制(SVPWM)等关键技术的建模与实现。资源包不仅提供完整的仿真模型,还配套Mathcad计算书、设计报告及参考文献,帮助用户从理论推导到参数设计再到仿真验证实现全流程贯通。同时,文档整合了大量相关拓扑(如DAB、LLC、PFC、CLLC等)与先进控制策略(如EPS调制、软开关、最小应力优化、模型预测控制等)的仿真案例,覆盖从基础整流器到复杂双向变换系统的多个典型应用场景,构成一个面向科研、教学与工程实践的综合性学习体系。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,正在从事新能源变换、电能质量治理、电机驱动或电力系统方向研究的研究生、高校教师及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①开展三电平VIENNA整流器、双有源桥DAB、LLC谐振变换器等先进拓扑的科研建模与论文复现;②完成课程设计、毕业设计或实际工程项目中的控制器开发与系统性能验证;③深入掌握双闭环控制架构、中点电位平衡机制、SVPWM调制策略及系统稳定性分析等核心知识点; 阅读建议:建议结合Mathcad计算书进行系统参数设计,理解控制算法的数学基础,并在Simulink中逐步搭建与调试模型,注重理论计算与仿真结果的对比分析,推荐按照资源目录顺序循序渐进学习,以建立完整的知识框架和技术实现能力。
手动搭建OpenStack(Ocata版)
来源:https://yq.aliyun.com/articles/681238 基础环境准备 Keystone认证 Glance镜像 Nova计算 Neutron网络 Dashboard界面 Cinder块存储 基础环境准备 VMware 创建两台CentOS7虚拟机,内存2G,硬盘100G,网络配置NAT模式 controller:172.16.100.10 compute...
三相充电桩维也纳PFC+三电平LLC谐振变换器三电平PSIM仿真设计(Simulink仿真实现)
内容概要:本文档聚焦于电力电子与电力系统领域的仿真设计,重点围绕三相充电桩中维也纳PFC(Vienna Power Factor Correction)整流器与三电平LLC谐振变换器的联合系统展开,提供基于PSIM和Simulink平台的完整仿真设计方案。内容涵盖9kW三相三开关维也纳PFC整流器的Mathcad计算书、双闭环控制策略、中点电压均衡控制、SVPWM调制技术及电流过零畸变消除方法等关键技术环节,并配套详细的仿真模型与设计报告。此外,文档整合了丰富的电力电子拓扑资源,包括图腾柱PFC、交错并联PFC、双有源桥DAB、CLLC谐振变换器、双向Buck-Boost等典型电路结构,覆盖Matlab/Simulink、Plecs、PSIM等多种仿真环境,形成从理论计算、建模、控制算法设计到性能优化的一体化技术体系。; 适合人群:面向具备电力电子、电气工程、自动化等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink/PSIM等仿真工具,从事新能源汽车充电技术、高效率AC-DC/DC-DC变换器设计、电力系统能量管理等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①支持三相高功率因数校正与高效DC-DC变换系统的科研仿真与教学实践;②用于PI控制、前馈控制、SVPWM、软开关技术、中点电位平衡、双闭环动态响应等核心控制算法的研究与验证;③服务于毕业设计、科研课题、学术论文复现及实际工程项目开发,提升系统级建模与优化能力。; 阅读建议:建议结合Mathcad计算书与仿真模型同步学习,优先掌握维也纳PFC与LLC的基本工作原理与参数设计流程,再深入理解双闭环控制系统架构与关键控制策略,推荐先运行Simulink模型观察动态波形响应,并参考附带文献深化理论认知与工程实现能力。
政府科技管理者在推动科技成果转移转化时,如何高效识别具有高转化价值的科研成果.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
基于OpenStack Ocata版本源码分析--oslo.config
oslo.configoslo.config 是用OpenStack 项目中使用频繁比较高的一个类库,主要作用是用解析OpenStack 中命令行(CLI)、配置文件(.conf)的配置信息。例如;keystone.conf (/etc/keystone/keystone.conf) 配置文件中的catalog 配置信息:[catalog]# # From keystone ## Absolute
国央企创新负责人在推动内部技术转化时,如何高效识别优质专利资源?.docx
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Horizon 二次开发 - 框架
horizon 二次开发 - 框架简介
产业园区在推动科技成果转化时,如何精准匹配企业与技术供给方?.docx
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sap 标准委外和工序委外_SAP PP 工序委外详解
在SAP里有外包和外协两种:外包:指把原材料发出去,扣减库存,然后供应商加工生产,最后再作为成品入库。主要是在MM模块下实现的。对应的英语叫Subcontracting。外协:一般是指某种工序外协,在工艺路线里设置某个工序为外协后,系统自动会产生一个采购订单,一般是指采购某种服务。采购回来后再继续本公司的其他工序。主要是在PP模块下实现的。对应的英语叫Processing。2.当有委外加工的业务流...
Horizon 二次开发-部署
openstack horizon 二次开发
别再手动搬数据了!用rclone一键同步MinIO到华为云OBS的保姆级教程
本文详细介绍了如何使用rclone工具实现MinIO到华为云OBS的数据迁移,包括环境准备、双端配置、迁移前验证、实战迁移及后期监控等步骤。通过rclone的增量同步、断点续传等功能,确保数据迁移高效安全,特别适合需要跨云存储迁移的用户。
openstack 早期版本(非oslo.log)log输出过程浅析
本文以nova f版为例,浅析openstack log模块的启动及配置过程。在nova-api的启动函数中,可以看到类似如下代码:from nova.openstack.common import log as logging logging.setup("nova")此为入口函数,我们看一下函数代码:def setup(product_name): """Setup logging.""
别再手动调参了!用BERTopic分析500篇论文摘要,我总结了这份超全参数调优指南
本文详细介绍了如何通过BERTopic参数调优从500篇论文摘要中挖掘高质量主题。从文档嵌入、降维到聚类,每个环节的关键参数设置都直接影响主题分析效果。文章提供了学术文本特有的调优技巧,包括预处理、主题多样性与专注度的平衡,以及评估指标与迭代优化方法,帮助研究者高效完成NLP主题分析任务。
从临床试验到互联网AB测试:边缘结构模型(MSM)如何解决‘时依性混杂’这个老大难问题
本文探讨边缘结构模型(MSM)如何解决时依性混杂问题,适用于临床试验和互联网AB测试。通过逆概率加权(IPTW)等方法,MSM能有效剥离混杂效应,准确评估长期干预效果。文章结合跨领域案例,详细解析MSM的核心原理、实施步骤及在推荐算法效果评估中的实战应用,帮助读者掌握这一先进因果推断工具。
基于oslo_log的日志管理
oslo_log是openstack中的日志模块,其对python logging的封装,可以快速便捷地写出我们的日志模块。官网上有许多参考示例,但实例永远是实例,其配合oslo_config模块,快捷注册日志,从而获取进程启动运行中的所有日志。官网资料详尽,参考https://docs.openstack.org/oslo.log/。 此处说明一点,关于LOG日志如何写入文件。 进程启动时,...
手把手入门YOLO到改进优化教程 | 【P2基础篇】数据标注+环境搭建+模型训练
本节以 YOLO自定义目标检测训练为主线,带你从零开始完成 数据标注 → 环境搭建 → 模型训练 → 结果的流程。使用labelImg制作符合YOLO格式的自定义数据集。在Windows基于 Python + Conda 创建独立虚拟环境,安装 PyTorch + CUDA + ultralytics,配置 PyCharm 运行环境。本节不仅使用自定义数据集进行演示,同时也用公开数据集训练 YOLO,查看训练日志与可视化结果(PR、P/R/F1 曲线等)等。
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