lisa大额头 生丽


http://www.weibo.com/shengli720?from=myfollow_all&is_all=1#_rnd1470908485806

https://www.douban.com/group/topic/87263928/?start=0


有些人会把猜测、或者无法自我控制的情绪 随意找宣泄口,所以,莫把他们当正常看待,他们有他们随意撒泼的方法,但是自己也要找到保护自己的方式。。。相信你、支持你!!!


不相信秦舒培、更鄙视 随便喷的 陈冠希。。。

### LISA 模型及其特点 LISA(Large-scale Incremental Self-supervised Architecture)是一种规模增量自监督架构的语言模型[^1]。该模型通过利用量的未标注数据进行预训练,在多种自然语言处理任务上表现出卓越性能。 #### 自监督学习机制 LISA采用先进的自监督学习方法,能够从未标记的数据集中自动发现模式并提取特征。这种能力使得模型可以在不依赖量人工标注的情况下实现高效的学习过程。 #### 增量式更新策略 不同于传统的静态预训练方式,LISA支持动态调整参数并通过持续获取新信息来优化自身表现。这一特性不仅提高了资源利用率还增强了系统的适应性和灵活性。 ```python def update_model_incrementally(new_data): """ 动态更新模型参数函数 参数: new_data (list): 新增训练样本列表 返回: updated_params (dict): 更新后的模型参数字典 """ # 实现具体的增量更新逻辑... pass ``` ### 规模语言模型概述 型语言模型是指那些拥有数亿甚至数十亿参数的语言理解工具。这些模型通常基于Transformer架构构建,并经过海量文本语料库上的充分训练而获得强的泛化能力和表达力[^2]。 #### 应用场景广泛 由于其出色的上下文感知功能和多模态融合潜力,这类模型被广泛应用在机器翻译、对话系统开发等多个领域内。此外,随着技术进步,更多创新应用场景正在不断涌现出来。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值