三体 黑暗森林法则

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三体  黑暗森林法则


文明的第一需要：生存；
第二规则:守恒定律；
第三条规则：假象定律；（博弈学的 囚徒困境）；
第四个定律：技术爆炸定律；




所以，要建立时间壁垒、技术壁垒；（时间壁垒为什么重要）



黑暗森林法则和猜疑链同样存在人和人之间
东方佑
02-12 1005
无论宇宙社会学还是人类社会学，人和人之间的猜疑人与人之间的竞争永远存在。无论看似无关的身份还是有关的身份，人类的所有情感全部来自生存本能，这个简单的基本公理。威胁到自己生存的基本公理。 智能也是一样，来自生存本能，的基本公理。 ...
C语言函数三体：参数、返回值与调用的黑暗森林法则
qq_19760177的博客
07-03 805
编译器“死脑筋”： 它从上往下阅读代码。如果你在 main 里调用了一个函数 cookDinner()，但编译器的目光还没扫描到 cookDinner 的定义在哪，它就慌了！“何物？？？”报错 undeclared identifier。解决方案 (二选一)：方案A - 小吃摊集中开在美食城门口（前置声明）： 在调用之前（通常在文件顶部或头文件里）告诉编译器：“嘿！等下有个 void cookDinner(int menuId);的摊子会来，它长这样（返回值类型、函数名、参数类型）”。
黑暗森林法则
welcome to daijiguo's blog
07-23 4038
关于黑暗森林法则
三体 黑暗森林法则 浅谈
水易人间的专栏
08-07 433
不同种族之间 只有 人类对待蚂蚁的法则 相同种族之间 有黑暗森林法则 必定有光明森林 有黑暗必定有光明 光明区域不一定最大也不一定最小 比如社会光明 黑暗还是有点的 这个点没有怎么能突出是光明还是黑暗 没有光明参照物 黑暗无从谈起 ...
三体2：黑暗森林 读后感
读后感 读书笔记
08-05 3910
三体2：黑暗森林 读后感 作者：刘慈欣 庞大的三体舰队杀气腾腾直扑太阳系，尖端科技被锁死的地球人面对前所未有的危局，面对地球文明前所未有的危局，人类组建起同样庞大的太空舰队，同时（PDC）利用三体人思维透明的致命缺陷，制订了“面壁计划”。在这场你死我活的文明生存竞争中，罗辑探索出了宇宙文明间的黑暗森林法则。借助于这一发现，他以向全宇宙公布三体世界的位置坐标相威胁，暂时制止了三体对太阳系的...
黑暗丛林法则
LiuWei
09-07 740
首先宇宙的总量是恒定的，但是宇宙中有无数的外星生命都在已指数增长，所以宇宙是一个生死局，不是你死就是我亡，在这种严格的竞争下，一方的收益，必定另一方的损失，双方不存在合作的可能，也就是说自己文明的未来，是建立在其它的文明痛苦之上，只有损人利己才能活下去，其结果就是一方吃掉另一方，所以每个文明都会为了生存而战，在弱小的文明，都会技术爆炸，从人类文明来看，我们从猿猴到现在，从宇宙的尺度，就是一瞬间的事...
[科幻]Java版三体中黑暗森林法则的猜想
FrankYoung_zh的专栏
11-15 2112
这两天去电影院看了《星际穿越》
从“黑暗森林法则”到“灰色丛林法则”
wswr的博客
10-02 1057
大伙肯定感受过“内卷”的压迫感，好像不跟着拼命，就会被淘汰。但有些人，他们选择了“卷”之外的活法。比如，当所有人都在考研考编的独木桥上挤破头时，有人转头去学了一门稀缺的手艺，或者把业余爱好玩成了职业；当同事都在为升职加薪勾心斗角时，有人主动调到一个压力小但能准点下班的岗位，去经营自己的生活。这可不是简单的“躺平”或“摆烂”，这是一种。
黑暗森林法则与社会契约——数学模型
weixin_52252897的博客
12-25 1245
黑暗森林法则，文章来源于《数学建模33讲》
基于Python和deepseek的可视化文明模拟程序
wyz831201的博客
03-30 1116
周末回家睡不着。。。那就做个项目吧~最近deepseek很火我又想起了三体中的黑暗森林法则那么，我是不是可以把他们结合一下呢。。。(⊙o⊙)…好像很有意思的样子开干~~~~~~~~~~emm...deepseek的api有点烧钱。。。而且延迟不是一般的大，如果想要实时建模肯定是不行的。。。所以我采用了这样的思路:正常情况下：采用随机逻辑当存活文明数<=5时，调用deepseek进行分析差不多是这样：虽然有点简略，但我的实力也就到这了。。。
从微服务到微Agent：AI让集群变为“黑暗森林”
架构师刘7的博客
08-29 270
我们自诩为风清扬，以为掌握了“独孤九剑”的“总决式”，便可号令天下代码。我们不再是精雕细琢每一把剑的细节，而是创造一个“蛊盆”（系统环境），设定好阳光、水分和“物竞天择”的规则，然后把成千上万个拥有初级智能的“蛊虫”（Agent）放进去，期待它们在互相协作与厮杀中，最终“炼”出那个我们想要的、能解决复杂问题的“蛊王”——一个涌现出的、强大的集体智能。当这个我们亲手培育的“数字江湖”里，诞生了我们无法预测的“东邪西毒”和“南帝北丐”时，我们作为创造者，是该庆幸于生态的繁荣，还是该恐惧于秩序的失控？
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12-04
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法-基准函数测试（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文提出了一种基于双目标UCB控制启发式算法的主动磁悬浮轴承PID隐式模型优化方法，并通过基准函数测试验证其有效性。该方法结合了多目标优化与启发式搜索策略，旨在提升主动磁悬浮轴承控制系统中PID参数整定的精度与稳定性，利用Matlab进行仿真代码实现，展示了在基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法——基准函数测试（Matlab代码实现）复杂非线性系统建模与优化方面的应用潜力。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事自动化、机械电子工程等领域研发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于主动磁悬浮轴承系统的高性能控制设计；②为PID控制器参数优化提供基于双目标UCB启发式算法的新思路；③适用于需要高精度、强鲁棒性控制的工业场景，如高速旋转机械、精密制造装备等。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注双目标优化机制与UCB启发式策略的融合方式，并可通过替换不同基准函数进行扩展实验，进一步掌握其在实际控制系统优化中的调参技巧与适应性分析方法。
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Python编程三体运动
12-01
在Python编程中，"三体运动"通常是指模拟经典的牛顿三体问题，这是一个物理学上的经典问题，涉及到三个质点之间的引力相互作用。这种运动通常用于展示多体动力学、天体力学以及数值计算方法，如欧拉法或四阶Runge-Kutta方法。 要编写这样的程序，你需要了解基本的物理定律，比如牛顿第二定律F=ma，以及如何通过向量运算表达引力作用。Python提供了诸如NumPy库来处理向量和矩阵运算，Matplotlib库则可以用来可视化运动轨迹。 下面是一个简化的示例，展示了如何使用Python的基本数学模块和循环来模拟三体运动： ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 定义常数 G = 6.674e-11 # 引力常数 m1 = m2 = m3 = 1 # 质量相同的物体 r0 = [1, 0, 0] # 初始位置 v0 = [0, 0, 0] # 初始速度 # 设置时间步长和总时间 dt = 0.01 total_time = 10 # 计算并更新位置和速度 def update(state, masses, G): r = state[:3] v = state[3:] forces = np.array([[-G * masses[i] / np.linalg.norm(r - rj)**3 * (r - rj) for j in range(3)] for i in range(3)]) a = forces.sum(axis=0) / masses return np.concatenate((v + dt * a, r + dt * v)) state = np.zeros(6) # 初始化状态（位置+速度） positions = [r0] # 存储所有时间点的位置 for _ in range(int(total_time / dt)): state = update(state, [m1, m2, m3], G) positions.append(state[:3]) plt.plot(*zip(*positions), 'o-') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('三体运动模拟') plt.show() ```
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