Marva Collins 的“积极学习法”

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Marva Collins 的“积极学习法”                  (可以看哈佛的公开课   《为什么要学习积极心理学?》 听到的偶像)


 

I think I did pretty wonderful. I think I’m bright. I think I amunique.

我想我做得很好,我想我很聪明,我很特别.

And I’ll teach every child of me to think that.

我会教每个孩子这样想。

When they misbehave,their punishment is they have to write 100reasons why they are too wonderful to do what they are doing.

当他们不守规矩的时候,他们的惩罚就是要写100个原因,说明为什么他们棒到要做那样的事。

And they have to be alpha order.

而且它们要按字母顺序写。

I am adorable. I am beautiful. I am courageous.

我很可爱,我很漂亮,我很勇敢。

I give them the first ones until they get the hang out ofit.

我给他们例子直到他们明白。

I am delightful. I am effervescent. I am fabulous.

我令人快乐,我很兴奋,我很厉害,

I am heavenly. I am idolized. I am just wonderful.

我很棒,我是榜样,我无与伦比。

I am a kindred spirit. I am lovable. I am momentous.

我很热情,我很可爱,我很重要。

I am never,never under line. 我从不调皮。

And it goes on to z.  一直写到最后一个字母,

And if they do it again,如果他们再犯。

Then they have to use another synonym.他们必须要用另一个同义词。

They can’t use adorable any more.他们不能再用可爱了。

 

Now the children will say to a new student,现在孩子们会对新学生说,

I know why you don’t behave.我知道你为什么不守规矩了。

Coz I’am tired of telling Ms. Collins how wonderful I am.

因为我厌倦告诉Ms. Collins我有多棒了。

 

triton-inference-server-ge-backend 新版本特性 v2.3.0 支持对全局、session、graph 的options进行添加,从而进一步调优模型,相关案例请参考 性能调优方法论。 支持采用分档模式将符合条件模型转化为静态图,提高吞吐性能。 补充如何采用分档模式+锁核+调整精度,进一步提高性能。 在AscendHub下载镜像时需确认好版本,若使用旧版本镜像,需要手工下载源码编译生成新的backend后才能支持新特性。 版本特性 v2.2.0 支持从onnx文件读取模型输入输出信息, config中若无指定input,output,将会自动从文件中读取; 调整动态图在多实例下使用多Session方式,提高并发吞吐(显存占用会增高); 支持动态batch场景小batch动态合并特性,配合多Session,提高吞吐; 补充调优方法论以及cnclip模型的最佳实践; 支持多模型特性,可支持同时拉起多个模型,提高显存利用率; 支持非0轴动态shape场景; 支持TensorFlow的pb文件。 立即下载

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