selenium 滑块验证初级

最新推荐文章于 2025-07-15 10:17:01 发布

staHuri

最新推荐文章于 2025-07-15 10:17:01 发布

阅读量3.6k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/staHuri/article/details/79400958

python 专栏收录该内容

40 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了如何在网页滑块验证中应用Selenium进行自动化处理，详细阐述了滑块验证的工作原理及其实现方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

滑块验证

滑块验证网页

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache, no-store, must-revalidate">
    <

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

staHuri

关注关注

1
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Vue 滑动验证

weixin_45743799的博客

11-10

1918

用Vue实现滑动验证码，鼠标点击滑动验证，验证成功之后会显示验证通过。程序分析鼠标的点击滑块的拖动未验证之前滑动条上显示的文字滑块箭头指向Vue函数判断是否拖动完毕拖动完毕时改变背景色并显示验证成功效果图演示原始状态点击之后拖动拖动完毕有没有感觉很奇妙的呢？？？在欣赏代码之前准备工作要做好的！！！ **特别注意：**相关架包的引入（三个架包） <scr...

2.4 滑块拼图验证码

m0_54883970的博客

05-31

1756

滑动拼图验证码可以算是滑块验证码的进阶版本，其验证机制相对复杂。本节将介绍两种滑动拼图验证码：初级版和高级版本。 2.4.1 初级版滑块拼图验证码初级版滑动拼图验证码是在普通滑块验证码的基础上增加了随机的滑动距离，用户需要根据拼图的缺口位置来决定滑块的滑动位置。如下左图所示为一个滑块拼图验证码的起始状态，注意此时还没有显示拼图和缺口。单击滑块后就会出现拼图和缺口，如下右图所示。之后会利用这一特性来找到拼图和缺口的位置。下面开始编写代码。首先用Selenium打开网页，代码如下： f.

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

使用Vue 实现滑动验证码功能

10-16

本文章主要来介绍一下第一个阶段，也就是前端校验的验证码的实现，下面来介绍一下拖动验证码的具体实现。这篇文章主要介绍了利用 Vue 实现滑动验证码,需要的朋友可以参考下

绿色拖动验证码

qq_33203555的博客

02-05

947

css #drag{ position: relative; background-color: #e8e8e8; width: 300px; height: 34px; line-height: 34px; text-align: center; } #drag .handler{ position: absolute; t

超详细 anji-captcha滑块验证springboot+uniapp微信小程序前后端组合

社会底层无业大学生

07-15

1646

给用户做的一个小程序，被某局安全验证后，说登录太简单，没有验证码等行为认证。于是想着给登录页加上一个滑块验证码（数字验证码还要输入，太麻烦了），于是开始问deepseek，列举了几个，看到有anji-captcha，就开始尝试搞了。

vue实现滑动验证

z_24kchun的博客

04-05

1224

要在 Vue 中实现滑动验证，你可以使用第三方库，例如。这样，你就在 Vue 项目中实现了滑动验证功能。最后，你可以在 Vue 实例中定义。

vue项目滑动验证组件

m0_75230853的博客

11-07

1627

子组件---滑动组件内容：利用canvas来绘制拼图。

python 拼图滑块验证

最新发布

07-24

我们被要求使用Python实现拼图滑块验证的解决方案。根据引用，我们知道有两种主要情况： 1. 初级版：拼图和缺口位置直接写在网页源代码中（如left属性），我们可以直接计算滑动距离。 2. 高级版：缺口融入背景图，...

python+selenium自动化测试入门爬虫入门-12306实战解决登录滑块问题

flyluyi的博客

10-12

7047

python+selenium-12306实战解决登录滑块问题写在前面遇到的问题解决办法12306登录过程如何使用开发者模式参考写在前面尝试自动化测试或初级爬虫（登录模块）以及滑块验证可参考本篇文章。使用网站：chrome（39版）遇到的问题滑块验证：账号密码输入后会让进行滑块验证，即使拖动成功也会让刷新再试一次，即使再拖动仍旧如此，问题其实出在chromedriver，网站会检测到是自动测试工具从而阻止你的登录。解决办法使用低版本的chrome以及对应的chromedriver，具体版本对应

滑动验证（vue）

myrook的博客

03-29

1855

pc端vue组件，可直接引用 <template> <div class="drag" ref="dragDiv"> <div class="drag_bg"></div> <div class="drag_text">{{confirmWords}}</div> &lt...

vue/vux滑动验证码

10-24

vue/vue实现滑动验证码功能，可以参考，博客没弄明白，发给资源吧

Vue插件之滑动验证码

10-16

主要为大家详细绍介绍了Vue插件之滑动验证码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

vue登录，滑动验证码

姚辉乾

11-20

6630

第一步：npm install --save vue-monoplasty-slide-verify 第二步：main.js配置 import Vue from 'vue'; import SlideVerify from 'vue-monoplasty-slide-verify'; Vue.use(SlideVerify); 第三步：vue页面或组件： // template &...

vue——滑块验证

weixin_61974247的博客

08-21

2500

基于滑动式的验证码，免于字母验证码的繁琐输入用于网页注册或者登录

vue实现滑块滑动校验

weixin_43550562的博客

11-26

1652

1.子组件slider.vue <template> <div class="drag" ref="dragDiv"> <div class="drag_bg"></div> <div class="drag_text">{{confirmWords}}</div> <div ref="moveDiv" @mousedown="mouseDownFn($event)" :cl

【Vue3】滑动验证组件 | 滑动验证

此人太懒，没有任何简介

05-21

7728

前言前端验证方式（bwrs）人为滑动轨迹参考当我们用手滑动验证滑块时，滑动轨迹为变速曲线运动，上下起伏分布不均、且变速运动。如下图3图图1 图2 图3 人为/人机/脚本滑动判断滑动滑块所用时间低于50毫秒判断为人机/脚本，200px的滑块，人为滑动没那么快。判断滑动的线条起伏，若是纯直线，则为人机，因为人为滑动没那么直。计算滑动速度，人为滑动肯定是变速滑动，若是匀速滑动则为人机。若不是人为滑动，多数是直线匀速滑动，不会上下起伏。例如脚本滑动。但部分机器/脚本可以模拟人

vue 滑动验证条

Ezerbel的博客

11-26

968

效果代码 VerifySlider.vue <template> <div ref="dragDiv" class="drag" > <div ref="drag_bg" class="drag_bg" /> <div ref="drag_text" class="drag_text">{{ confirmWords }}</div> <div class="slide-check-tip

在Vue3中实现滑动验证码

一起学习

12-28

3264

本文主要介绍在Vue3中实现滑动验证码。

python selenium滑块验证

05-20

### 使用 Python 和 Selenium 实现滑块验证要实现基于 Python 和 Selenium 的滑块验证功能，可以按照以下方式构建解决方案。以下是完整的逻辑说明以及代码示例。 #### 1. 下载并保存验证码图片为了完成滑块验证，通常需要下载背景图和滑块缺口图，并将其存储为本地文件以便进一步处理。 ```python import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from PIL import Image import requests from io import BytesIO def save_image(url, file_name): """从URL下载图片并保存""" response = requests.get(url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) image.save(file_name) driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://example.com") # 替换为目标网站地址 time.sleep(3) # 等待页面加载完毕 background_url = driver.find_element("xpath", '//*[@id="bg"]').get_attribute("src") slider_url = driver.find_element("xpath", '//*[@id="slide"]').get_attribute("src") save_image(background_url, "background.png") save_image(slider_url, "slider.png") ``` 此部分实现了从网页中提取背景图和滑块图，并将它们分别保存为 `background.png` 和 `slider.png` 文件[^1]。 --- #### 2. 计算滑块偏移量计算滑块的移动距离是核心步骤之一。可以通过图像处理库（如 Pillow）对比两张图片的内容差异来获取滑块应移动的距离。 ```python from PIL import Image, ImageChops def get_slider_offset(bg_img_path, slide_img_path): """比较两幅图片，返回滑块应该移动的距离""" bg_img = Image.open(bg_img_path).convert('RGB') slide_img = Image.open(slide_img_path).convert('RGB') diff = ImageChops.difference(bg_img, slide_img) offset_x = 0 for x in range(diff.size[0]): for y in range(diff.size[1]): rgb = diff.getpixel((x, y)) if sum(rgb[:3]) > 400: # 如果颜色差值较大，则认为此处存在缺口 offset_x = x break if offset_x != 0: break return offset_x offset = get_slider_offset("background.png", "slider.png") print(f"滑块需移动 {offset} 像素") ``` 这段代码通过逐像素对比两张图片的颜色差异，找出滑块对应的起始位置[^3]。 --- #### 3. 移动滑块至目标位置利用 Selenium 提供的动作链接口 (`ActionChains`) 来模拟鼠标拖拽操作。 ```python def move_slider(driver, slider_xpath, distance): """执行滑块拖拽动作""" slider = driver.find_element("xpath", slider_xpath) actions = ActionChains(driver) # 添加随机轨迹以模仿人类行为 tracks = [] current = 0 mid = distance * 4 / 5 while current < distance: if current < mid: span = random.randint(2, 5) else: span = random.randint(-3, 3) tracks.append(span) current += abs(span) actions.click_and_hold(slider).pause(0.5) for track in tracks: actions.move_by_offset(track, 0).pause(random.uniform(0.01, 0.05)) actions.release().perform() move_slider(driver, '//*[@id="puzzle"]/div[2]/div[3]', offset) ``` 该函数会根据之前计算得出的距离逐步调整滑块的位置，同时加入一些随机化参数使机器人行为更接近真实用户的行为模式[^2]。 --- #### 完整流程总结以上三步构成了整个滑块验证的核心过程： 1. **抓取图片资源** 并保存到本地； 2. **分析图片数据** 找出滑块所需位移的具体数值； 3. **控制浏览器交互** 将滑块精确放置于指定坐标处。最终效果取决于目标站点的设计复杂度以及反爬机制强度等因素影响。 ---