OpenCV 3.x 环境搭建的几种方法（c++,python）

  这篇文章主要介绍如何在Windows平台几种主要的搭建使用OpenCV的方法。

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV用C++语言编写，主要接口也是C++语言，但同时也提供了少量C语言和大量Python, Java 和 MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。

一. Opencv 3.45+Visual Studio 2017环境搭建

  我喜欢也熟悉C/C++开发，因此这种方法是我最喜欢的方式。Visual Studio 2017功能十分强大丰富，号称宇宙第一IDE，支持最新VC15版本。

1. 版本选择
     下图展示了部分Visual Studio IDE支持的OpenCV版本。推荐使用VS2017和最新的OpenCV 3.45。可以在Visual Studio官网下载免费社区版，OpenCV library 网站下载各版本OpenCV。
   

2. 下载并安装
   ①OpenCV library 网站下载windows版本
   
   ②. 自定义存放路径，点击Extract安装即可。
   

3. 配置系统环境变量
   ①. 本地Contana搜索“编辑系统环境变量”；或者 控制面板->系统->高级系统设置->高级->环境变量
   
   ②．在Path里添加OpenCV安装路径。
   

4. Visual Studio 2017编译环境配置
   ①. 新建空白文档，并设置64位编译环境
   
   记得选择X64编译环境。如图所示，OpenCV 3只支持64位。
   ② 项目属性->VC++目录->包含目录 添加OpenCV安装文件夹下的include文件夹。如下图所示