sszzyzzy的博客

损失函数神经网络通过不断修改自身的参数来尽量达到每条训练数据都正确，都更加接近正确，所以要定义损失函数，用来量化当前成绩与满分之间的差距。均方差def mean_squared_error(y, t): return 0.5 * np.sum((y-t)**2) # 就是求每一项的方差，然后累加起来再除以二交叉熵def cross_entropy_error(y, t):...

感知机接收多个输入信号，输出一个信号，每个输入信号都有相对应的权重，根据所有的输入值乘权重得到最后输出的结果。设输入信号{x} = [x1, x2, … ,xn] = X相应的权重{w} = [w1, w2, … ,wn] = W乘积为 x1w1 + x2w2 + … +xnwn再加上一个偏置b，最终为 x1w1 + x2w2 + … +xnwn + b最终计算得得值可以写为 XT ...