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ssyshenn
这个作者很懒，什么都没留下…
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基于模块度的 louvain
1. 模块度模块度Q作为社团发现中，社团聚类效果的度量，取值范围是[−1/2,1)，越大说明聚类效果越好；定义为：e矩阵a计算a的另一种解释：在一种理想情况下，给定任意节点i的的度ki，对节点i和节点j进行随机连边，边属于社区c的概率期望：表示 结点i 和 结点j 之间边的数目表示 随机放置边的情况下，结点i和结点j 之间边数的期望值带上...原创 2019-11-27 15:10:07 · 586 阅读 · 0 评论 -
知识图谱（关系网络）概念及常用算法
目录1 什么是图？2 图能做什么？3 传统的图算法从应用角度可分为三类3.1路径查找算法——Dijkstra3.2中心度算法——PageRank3.3 社区发现算法——LPA4 图神经网络5 网络表示学习和图嵌入5.1基于矩阵分解的图嵌入5.2基于随机游走的图嵌入5.3基于图神经网络的图嵌入引用：1 什么是图？图是一种常见的数据...原创 2019-11-27 15:05:56 · 32679 阅读 · 4 评论 -
GraphX简介及GraphFrames测试
目录概观架构存储图的构造GraphFrames安装测试参考概观GraphX是Spark中用于图和图计算的组件，GraphX通过扩展Spark RDD引入了一个新的图抽象数据结构，一个将有效信息放入顶点和边的有向多重图。如同Spark的每一个模块一样，它们都有一个基于RDD的便于自己计算的抽象数据结构（如SQL的DataFrame，Str...原创 2019-07-21 11:16:03 · 9470 阅读 · 1 评论