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用Python来生成任意频率的正弦信号

采样获取到数字信号后，就可以对其做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，可以得到N个点的FFT结果，这N个点是以复数形式存储的。为了有利于蝶形变换运算，通常N取2的整数次方。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的振幅特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。