
Python
sp2_hybrid
这个作者很懒,什么都没留下…
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【python】参数收集与逆向参数收集
【python】参数收集与逆向参数收集 参数收集 python中允许在形参前面添加一个星号(*),这样就意味着该参数可接收多个参数值,多个参数值被当成元组传入。 def test(a, *books): print(books) #books被当成元组处理 for b in books: print(b) #输出整数变量a的值 print(a) # 调用test()函数 test(5, '疯狂IOS讲义', '疯狂Android讲义') python原创 2020-05-31 11:55:28 · 325 阅读 · 0 评论 -
【Python】字符串的相关操作
1.Python中要求字符串必须用引号括起来,单引号和双引号的作用相同,只要配对即可。但在使用引号时需要留意一下几种特殊情况 字符串内容中包含了单引号,则可以使用双引号将字符串括起来: str1 = "I'm a coder" 字符串内容中包含双引号,可以使用单引号将字符串括起来: str2 = '"Spring is here, let us jam!", said woodch...原创 2019-06-25 12:26:48 · 237 阅读 · 0 评论 -
【Python】列表
1.创建列表(list) 创建列表的语法格式为:[ele1,ele2,ele3,...] my_list = ["crazyit",20,"Python"] Python还提供了一个内置的list()函数来创建列表,可用于将元组、区间(range)等对象转换为列表 a_tuple = ("crazyit",20,-1.2) a_list = list(a_tuple) a_range =...原创 2019-06-26 10:34:53 · 178 阅读 · 0 评论 -
【Python】元组
1.创建元组(tuple) 创建元组的语法格式为:(ele1,ele2,ele3,...) my_tuple = ("crazyit",20,"Python") Python中提供了一个tuple()函数,将列表、区间(range)等对象转换为元组。 a_list = ["crazyit",20,-1.2] a_tuple = tuple(a_list) a_range = range(...原创 2019-06-26 08:51:16 · 162 阅读 · 0 评论 -
【Python】字典
1.创建字典 使用{}方式直接定义,空的{}代表空的dict,需要注意的是:元组可以作为dict的key,但是列表不可以。因为dict要求key必须是不可变类型。 scores = {"语文":89,"数学":92,"英语":93} 使用dict()创建字典,可以传入多个列表或元组元素作为key-value对,每个列表或元组被当成一个key-value对,因此这些列表或元组都只能包含两个元素...原创 2019-06-26 12:10:14 · 151 阅读 · 0 评论 -
【Python】函数参数收集
1.Python允许在形参前面添加一个星号(*),这样就意味着该参数可接收多个参数值,多个参数值被当成元组传入。 def test(a,*books): print(books) for b in books: print(b) print(a) test(5,"疯狂IOS讲义","疯狂Python讲义") 运行上面的代码,可以看到如下结果: (...原创 2019-06-27 18:06:05 · 279 阅读 · 0 评论 -
【Python】类和对象
目录 1.定义类 2.对象的产生和使用 3.实例方法和自动绑定self 4.类与未绑定的方法 5.成员变量 6.property修饰器 7.封装和隐藏 8.类的继承 9.重写父类的方法 10.在子类中调用未被改写的父类方法 11.使用super函数调用父类的构造方法 12.__slots__与动态属性 13.使用type()函数定义类 14.使用metaclass...原创 2019-06-28 19:35:27 · 501 阅读 · 0 评论 -
【Python】类的特殊方法
1.常见的特殊方法 重写__repr__方法: __repr__是Python类中的一个特殊方法,由于object类已提供了该方法,而所有的Python类都是object的子类,因此所有的Python对象都有__repr__方法。 __repr__是一个“自我描述”的方法:当程序员直接打印该对象时,系统将会输出该对象的“自我描述”信息,用来告诉外界该对象具有的状态信息。 __re...原创 2019-07-14 22:36:42 · 575 阅读 · 0 评论 -
【Python】异常处理
1.异常概述 异常机制已经成为衡量一门编程语言是否成熟的标准之一,使用异常处理的Python程序有更好的容错性,更加健壮。 2.使用try...except捕获异常 把系统的业务实现代码放在try块中定义,把所有的异常处理逻辑放在except块中进行处理。 try: #业务实现代码 ... except (Error1,Error2,...) as e: al...原创 2019-07-11 17:21:45 · 163 阅读 · 0 评论