MaxentClassifier.train（）遇到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

最新推荐文章于 2024-09-08 12:39:31 发布

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#NLP #最大熵 #哈希值

在使用NLTK的MaxentClassifier训练最大熵模型时，遇到了'list'对象无'items'属性和'unhashable type: 'list''的错误。问题在于train参数的格式需要为(list(tuple(dict, str)))。通过将列表转换为元组并确保哈希性，成功解决了错误。" 88078961,7022015,括号字符串有效性与最长有效子串,"['字符串算法', '数据结构', '问题解决']

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我在训练最大熵模型时，遇到错误

x["index"] = range(len(x))
xdic = x.set_index("index").T.to_dict("list")
train = []
for i in range(len(xdic)):
train.append((xdic[i], y[i]))
classifier = MaxentClassifier.train(train, 'IIS', trace=0, max_iter=1000)

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-84-c89bba70a6d9>", line 6, in <module>
classifier = MaxentClassifier.train(train, 'IIS', trace=0, max_iter=1000)

File "C:\Users\sss\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py", line 293, in train
train_toks, trace, encoding, labels, **cutoffs)

File "C:\Users\sss\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py", line 1119, in train_maxent_classifier_with_iis
encoding = BinaryMaxentFeatureEncoding.train(train_toks, labels=labels)

File "C:\Users\sss\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\classify\maxent.py", line 622, in tra