函数是试图

1
2
3
4
5
int& DoubleValue(int nX)
{
    int nValue = nX * 2;
    return nValue; // return a reference to nValue here
} // nValue goes out of scope here

看到这里的问题?函数是试图返回一个参考值,将超出范围时,该函数将返回。这意味着调用方接收参考垃圾。幸运的是,你的编译器将如果你尝试这样做,给你一个错误。

引用返回通常用于引用返回的函数返回给调用者传递参数。在下面的例子中,我们返回(参考)的阵列,通过引用传递给函数的元素:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
// This struct holds an array of 25 integers
struct FixedArray25
{
    int anValue[25];
};
 
// Returns a reference to the nIndex element of rArray
int& Value(FixedArray25 &rArray, int nIndex)
{
    return rArray.anValue[nIndex];
}
 
int main()
{
    FixedArray25 sMyArray;
 
    // Set the 10th element of sMyArray to the value 5
    Value(sMyArray, 10) = 5;
 
    cout << sMyArray.anValue[10] << endl;
    return 0;


Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值