超负荷的两个参数

博客指出()运算符很灵活,但不建议随意使用,因其不能明确指示操作内容。如对于CMatrix,写擦除功能用clear()或erase()比cmatrix()更易理解。运算符()常用于多维数组指标或一维数组子集检索,建议写成有更具描述性名称的成员函数。
现在我们可以声明一个矩阵和访问它元素,像这样
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Matrix cMatrix;
cMatrix(1, 2) = 4.5;
std::cout << cMatrix(1, 2);

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#include <cassert> // for assert()
class Matrix
{
private:
    double adData[4][4];
public:
    Matrix()
    {
        // Set all elements of the matrix to 0.0
        for (int nCol=0; nCol<4; nCol++)
            for (int nRow=0; nRow<4; nRow++)
                adData[nRow][nCol] = 0.0;
    }
 
    double& operator()(const int nCol, const int nRow);
    void operator()();
};
 
double& Matrix::operator()(const int nCol, const int nRow)
{
    assert(nCol >= 0 && nCol < 4);
    assert(nRow >= 0 && nRow < 4);
 
    return adData[nRow][nCol];
}
 
void Matrix::operator()()
{
    // reset all elements of the matrix to 0.0
    for (int nCol=0; nCol<4; nCol++)
        for (int nRow=0; nRow<4; nRow++)
            adData[nRow][nCol] = 0.0;
}

产生的结果:

0

由于()运算符是非常灵活的,可以尝试使用它为许多不同的目的。然而,这是强烈反对的,因为()符号没有给任何指示,操作者是做什么。在上面的例子里,它会更好写擦除功能作为一个功能叫做clear()或erase(),为CMatrix。erase()比cmatrix()容易理解(可以做任何事情!)。

运算符()通常是超负荷的两个参数指标的多维数组,或检索的一一维数组的子集(返回所有元素从参数1参数2)。什么可能是更好的写作为成员函数与一个更具描述性的名称。


**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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