静态成员的类。

我试着找出C + +很长一段时间,这是网站,设法给我广泛的和逻辑的C + +混乱的解释。你已经取得了C + +我的第一选择!

不管怎样,在你的文字“静态成员变量”标题下你的状态下;

“C++引入了两个新的使用static关键字时,应用于类:静态成员变量,静态成员的类。”

它不应该说“静态成员函数”

而不是“类”?

他是一个很好的问题,我不知道答案。由于静态成员属于类,而不是类的对象,我想在类的声明是视为一个静态成员声明,这实际上是在代码的定义体。因此就像函数前向声明需要向前声明和实际的定义返回类型和参数类型将遵循同样的规则

录音,csecond,和cthird可以声明为const对象,因为他们只打getid(),这是const。

这里的基本思想是,只有一个副本,s_nidgenerator是所有类型对象之间共享的东西。然而,每个对象都有它自己的m_nid值是不共享。

我们构建了一个新的东西的时候,一些s_nidgenerator构造函数复制当前值为不共享m_nid然后增量它。记住,当我们增加s_nidgenerator,这并不影响任何已分配的m_nid值!

首先,s_nidgenerator设置为1。在这一点上我们:

s_nidgenerator = 1

然后,我们构建了录音。

录音的构造函数复制s_nidgenerator值(1)为cfirst.m_nid然后增量s_nidgenerator2。录音的构造函数复制s_nidgenerator值(1)为cfirst.m_nid然后增量s_nidgenerator 2。

在这一点上我们:

cfirst.m_nid = 1

s_nidgenerator = 2

然后,我们构建了csecond。csecond的构造函数复制s_nidgenerator值(2)为csecond.m_nid,然后增量s_nidgenerator 3。

在这一点上我们:

cfirst.m_nid = 1

csecond.m_nid = 2

s_nidgenerator = 3

最后,我们构建了cthird。这将同样的方式为以前的构造函数。

在这一点上我们:

cfirst.m_nid = 1

csecond.m_nid = 2

cthird.m_nid = 3

s_nidgenerator = 4

请注意,s_nidgenerator不再使用。它是用来设置m_nid初始值。如果我们问一些对象的ID,它总是返回它的非共享m_nid价值。




六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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