我的相关博客:
《Windows 7+Visual Studio 2015下Caffe安装(CPU/非GPU)》
《Windows 7+Visual Studio 2015下Cuda 9.0、cuDNN 7.3安装》
《MTCNN简单实践(Windows下happynear代码)》
在安装完CPU版Caffe后,尝试一下运行MTCNN,发现其网络运行需要GPU,因此只有重新安装GPU版Caffe。
本机环境:笔记本、GTX970M的GPU、windows 7、VS2015、Cuda 9.0、cuDNN 9.0、python 2.7、MATLAB R2015b。
参照博客及github的README.md安装caffe with cuda。
系统环境基本具备,需要新安装Cuda、cudnn,参考此篇《》。
大部分安装大致过程与《Windows 7+Visual Studio 2015下Caffe安装(CPU/非GPU)》基本一致,大部分问题也在其中得到了解决。额外需要区别的在于:
Cuda、cudnn支持
这次准备用GPU跑,所以在caffe项目代码所在路径中将CommonSettings.props中Cuda、cudnn相关项都改为true,将cpuonly设为false,将Cuda版本改为9.0,设置本机Cuda、cudnn所在路径。
打开项目Caffe.sln,对所有工程重新生成,时间较长,要编译前面装好的cuda相关的文件,最后生成成功。(本应有许多问题,但在上篇已基本解决。)
内容、表述如有不当之处,望批评指正。
参考:
https://blog.youkuaiyun.com/chenyj92/article/details/53401555
https://github.com/happynear/caffe-windows