前言
实现功能有:展示书籍列表,根据书名搜索书籍,根据书籍的点击量展示热门书籍
实现思路
- 用户在前端点击书籍时,会向后端发送请求,把书籍的id和对应的点击数加一,存入到redis中,后端使用springBoot的定时任务,每隔一段时间将数据提交到数据库
- 用户在前端请求热搜绑定时,后端会先尝试从redis中获取,如果redis中没有,会直接从数据库中获取,然后暂存到redis中,最后返回数据
listHotBook
查询热门榜单
public List<BookPreviewVO> listHotBook() {
String key = Const.BOOK_HOT_LIST;
List<Book> list = cacheUtils.takeListFromCache(key, Book.class);
if (list != null) {
return this.convertToVO(list);
}
QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("hot"); // 根据 hot 字段降序排序
Page<Book> page = new Page<>(1, 10); // 查询第一页,每页10条数据
Page<Book> resultPage = baseMapper.selectPage(page, queryWrapper);
List<Book> books = resultPage.getRecords();
List<BookPreviewVO> vo = this.convertToVO(books);
cacheUtils.saveListToCache(key, books, 2);
return vo;
}
processRedisData
定时任务,每隔一段时间向数据库提交数据
@Scheduled(fixedDelay = 6000)
@Transactional
public void processRedisData() {
try {
Set<Object> keys = redis.opsForHash().keys(Const.BOOK_HOT_ADD);
for (Object key : keys) {
if (key instanceof String id) {
Integer value = Integer.parseInt((String) Objects.requireNonNull(redis.opsForHash().get(Const.BOOK_HOT_ADD, id)));
Book book = bookMapper.selectById(id);
if (book != null) {
if (book.getHot() == null) {
book.setHot(0);
}
book.setHot(book.getHot() + value);
bookMapper.updateById(book);
}
}
}
redis.delete(Const.BOOK_HOT_ADD);
log.info("Successfully updated book hot values.");
} catch (Exception e) {
log.error("Error processing Redis data", e);
}
}