phpmyadmin误删表后的恢复过程(心惊胆跳啊)

本文介绍了一次意外删除MySQL表后的紧急恢复过程。通过利用服务器上的二进制日志文件,借助Java程序辅助,成功地找回了丢失的数据。

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话说今天不知道是抽风了还是失魂了,在用phpmyadmin删除测试数据时,竟然将整个表删除了:

等程序运行出错时,才出现整个表都没有了,而且之前也没有备份好!这下蛋疼了,这个可是production服务器,里面的数据可不能丢啊!
 
服务器是linux的,我不是很熟悉,也不知道mysql装在哪。
无奈之下,google,发现有不少人也有像我一样犯傻的一回,但是几乎没有看到具体的解决方法(有说用硬盘软件找回,也有说用二进制文件找回),但是我本身对服务器不大懂,觉得好纠结,那边又在催说数据怎么没有了,还说一定得找回来。
这下我更急了,晚饭都没心情吃。
 
这时,我找到了一些专门帮人恢复数据的技术人员。
他问了我数据量,数据库引擎,当我说是‘myisam’时,他来了句:那无解了。。
当时我一下子懵了。
 
情急之下,我想到了,之前在testing服务器里面有一个副本数据库,但是那里的数据已经有些时日了,根本没有最新一个月的数据。
这根本无法解救我!
 
这里我在phpmyadmin中看到了这个:
 
脑里出来了google上说的用二进制恢复,就点开看一下。结果大喜!OMG,服务器开通了日志!
里面有数据库的操作日志,而且还是sql格式的!!!
我之前没有接触过这个东西,但这时它就是我的救命稻草。
我浏览了一下,里面有近一个月的更新记录,已经足够了。不过有一个问题,在phpmyadmin里面看,只能显示其中一小部份内容,面对10几w的数据行,想要一个个找出被删表的数据,太难了。
 
这时,我想到了可以从服务器中下载这些文件,然后得到其中的数据。
说干就干,我登录服务器,搜索这些二进制文件:
上图中红圈的就是了
 
然后将这些文件一个个导出成可以阅读的sql:
这样将这些二进制文件一个个输出成了正常的sql文件。
 
这时,就是要从这些文件中找到被删表相关的数据了,于是我写了个java程序帮我做这个事情:
package com.nerve.sql.reload;
 
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
import org.nerve.util.NumberUtil;
 
/**
 * @project: cloudOffice_swing
 * @file: ReloadWorker.java
 * @package: com.nerve.sql.reload
 * @description:
 *    将二进制日志导出的文件中相应表的操作记录提出出来
 * @author: 集成显卡    1053214511@qq.com
 * @date&time: Jan 23, 2014
 * @change log:
 */
public class ReloadWorker {
    
    public void read(List<String> orgF, String targetF, String table) throws Exception{
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(targetF, true));
        
        for(String or:orgF){
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(or));
            String t = null;
            String t2 = null;
            table = table.toUpperCase();
            while((t=br.readLine())!=null){
                t2 = t.toUpperCase();
                /*
                 * 如果是update操作,直接提出
                 */
                if(t2.startsWith("UPDATE "+table)){
                    bw.append(t+";\n");
                }
                /*
                 *  如果是insert语句,因为有一些旧服务器的数据
                 *  所以要先执行delete操作
                 */
                else if(t2.startsWith("INSERT INTO "+table)){
                    String ids = t2.substring(t2.lastIndexOf(","));
                    bw.append("delete from "+table+" where id="+NumberUtil.toDigital(ids)+";\n");
                    bw.append(t+";\n");
                }
                /*
                 * sql语句后面都要加 ; ,因为原来没有,不加的话,在导入到数据库时,出错
                 */
            }
            br.close();
        }
        
        bw.flush();
        bw.close();
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        long sd = System.currentTimeMillis();
        ReloadWorker w = new ReloadWorker();
        List<String> orgs = new ArrayList<String>();
        orgs.add("C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000015.txt");
        orgs.add("C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000016.txt");
        orgs.add("C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000017.txt");
        orgs.add("C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000018.txt");
        orgs.add("C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000019.txt");
        
        String targetS = "C:/Users/IBM_ADMIN/Desktop/000017_sql.txt";
        w.read(orgs, targetS, "task");
        
        System.out.println("DONE, on " +(System.currentTimeMillis() - sd)/1000+" s");
    }
}

  

得到了汇总的sql文件后,就导入到数据库中。
最后,出一个运行图:
 
终于松了一口气。(虽然这次导入花了5分钟。。)
 
最后提醒大家,一定要常备份,谨慎操作啊!
 
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转载请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/ssrc0604hx/article/details/18717983
### 宝塔面板 MySQL 误删后的恢复方法 当宝塔面板中的 MySQL 误删除时,可以通过 binlog 功能来恢复数据和结构。以下是具体的实现方式: #### 1. **确认 Binlog 是否开启** 首先需要确认宝塔面板的 MySQL 实例是否启用了二进制日志(Binlog)。通常情况下,默认会启用此功能[^1]。如果未启用,则无法通过该方式进行恢复。 执行以下 SQL 命令查看 Binlog 的状态: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'; ``` 如果返回的结果显示 `ON`,则示已启用;否则需手动配置并重启 MySQL 服务。 --- #### 2. **定位 Binlog 文件** 在 `/www/server/data` 路径下查找是否存在名为 `mysql-bin.xxxxx` 的文件[^3]。这些文件即为 Binlog 日志文件。注意观察其修改时间戳,以便筛选出可能记录了误操作的时间段内的日志文件。 --- #### 3. **解析 Binlog 文件** 使用 MySQL 自带工具 `mysqlbinlog` 将目标 Binlog 文件转换成可读的日志文本形式。例如: ```bash /www/server/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v mysql-bin.000005 > /www/1.txt /www/server/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v mysql-bin.000006 > /www/2.txt ``` 上述命令分别将两个 Binlog 文件的内容提取至 `/www/1.txt` 和 `/www/2.txt` 中。 --- #### 4. **分析日志内容** 查找对应时间段的操作记录,特别是涉及创建 (`CREATE TABLE`) 或插入数据 (`INSERT INTO`) 的部分。对于误删的情况,重点关注是否有对应的 `DROP TABLE` 操作以及之前的 DDL/DML 语句。 --- #### 5. **执行恢复操作** 根据解析得到的日志内容重新构建丢失的及其数据。可以利用 PHPMyAdmin 后台或其他客户端工具直接运行生成的 SQL 语句[^4]。 --- #### 6. **预防措施——定期备份** 即使能够成功恢复误删的数据,也应加强日常管理以减少类似事件的发生概率。建议采取以下策略: - 设置定时全量备份计划; - 开启增量备份机制; - 对重要业务逻辑实施双人审核制度以防人为失误。 --- ```python # 示例 Python 脚本用于自动化检测特定关键词 (如 DROP TABLE) 并保存匹配项到新文件中 import re def extract_sql_statements(input_file, output_file, keyword="DROP TABLE"): with open(input_file, 'r') as f_in, open(output_file, 'w') as f_out: lines = f_in.readlines() for line in lines: if re.search(keyword, line, re.IGNORECASE): f_out.write(line) extract_sql_statements('/www/1.txt', '/www/drop_table_records.txt') ``` 上述脚本可以帮助快速过滤掉无关信息从而聚焦于关键区域[^5]。 ---
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