除智联、海投网,还有哪些靠谱的招聘软件呢,适合应届生的求推荐?

大家比较熟知的一些大型的招聘平台一般都还可以,但是对于应届生校招,一般比社招要多一些求职渠道,甚至是更有效的渠道,下面具体盘点一下:

一、校园招聘渠道

对于应届生校招,校园招聘渠道可能是用的最广泛的,可能也是比较有效的

校园招聘渠道包括了:

  • 校园宣讲会,企业到目标学校举办宣讲会,甚至会直接笔面试;
  • 校园招聘会,企业可以参加学校举办的专场招聘会,人流量会比较大;
  • 就业办网站,跟上面两个比效果上可能会差一些,但是也是很重要的渠道。

校园渠道是应届生求职最应该重视的

二、内推渠道

校园招聘中,内推的作用越来越突出,常见的内推渠道有三类

  • 熟人内推,最靠谱但是多数人没太多人脉;
  • 内推平台,比如内推鸭小程序,内推信息最丰富;
  • 付费内推机构,比较鱼龙混杂,不好评价。

内推越来越普遍,也越来越受企业和求职者的欢迎。

三、企业官方招聘平台

校招最权威、可靠的求职平台就是企业自己的官方招聘平台:

  • 对于比较大的企业,一般都有自己的官方招聘网站、官方招聘公众号,会第一时间更新他们的招聘信息;
  • 对于比较小的企业,一般则没有,就需要通过第三方招聘网站或者其他方式了。

四、第三方招聘平台

第三方招聘平台也就是大家常说的【招聘网站】,规模比较大的有:

  • BOSS直聘
  • 前程无忧
  • 智联招聘
  • 猎聘网
  • 应届生求职网
  • 国聘网(国企)
  • 国资小新(国企)
  • 国资委网站(国企)

以上招聘网站相对规模较大,也算是比较靠谱的,当然用户多意味着竞争也很激烈。

总结一下:

从过往经验看,应该多重视前两个渠道,如果有明确的目标企业,2+3渠道比较合适。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删
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