request-BeautifulSoup-re路线爬虫的优化

最新推荐文章于 2023-02-27 18:39:11 发布

sspmii

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分类专栏：学习

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本文介绍了一种提升网页编码识别速度的方法。通常情况下, 使用request库的apparent_encoding属性进行编码识别会消耗较长时间, 尤其是在分析复杂网页时。针对这一问题, 本文推荐在定向爬虫场景下直接手动设置编码格式, 从而显著提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    优化编码识别速度

request中使用r.encoding = r.apparent_encoding来识别网页代码， 

分析页面需要很长时间，因此对于定向爬虫，直接手工将编码格式赋值给r.encoding即可

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超强干货之---Python-数据爬取（爬虫）

房东的猫的博客

07-12

5万+

定义：深度优先搜索是一种遍历或搜索树或图的算法，从起始节点开始，一直沿着一个分支走到底，再回溯到上一个节点继续搜索下一个分支，直到遍历完所有节点。特点递归：通常用递归实现，或者使用栈来模拟递归过程。内存占用低：在有大量分支的情况下，内存占用比广度优先搜索低。适合目标较深的情况：如果目标节点距离起始节点较深，DFS能更快找到目标。适用场景需要遍历所有节点的情况，如生成树、迷宫搜索。目标节点较深，且分支较多时。在大规模数据爬取时，选择合适的存储方式取决于数据的规模、结构和访问需求。

文章五：Python 网络爬虫实战：使用 Beautiful Soup 和 Requests 抓取网页数据

sybh的博客

04-02

1343

在Python中，可以使用。在实际应用中，可以尝试实现更复杂的功能，如自动翻页、数据清洗和存储、分布式爬取等。数据清洗和分析：对抓取到的数据进行清洗、整理和分析，使用Pandas、NumPy等库进行数据处理，使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。遵守爬虫道德规范：在编写网络爬虫时，要遵守爬虫道德规范和网站的robots.txt文件规定，避免对目标网站造成过大的访问压力。数据存储：将抓取到的数据存储到数据库中，如SQLite、MySQL、MongoDB等，方便进一步处理和分析。

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Beautiful Soup 爬虫

06-22

主要讲解BeautifulSoup的安装基本概论说明以及解析器lxml的安装

爬虫路线Requests-Re-BeautifulSoup技术路线总结

weixin_42274345的博客

08-28

1367

爬虫路线Requests-Re-BeautifulSoup技术路线总结最近工作中需要用到爬虫，于是自己学习了一下，项目难度不算大，因此不需要用到框架，主要用到requests、bs4、re三个模块，正好最近爬取某某佳缘用户图片正好用到了这三个模块，以此项目为例总结一下：首先，盗亦有道，先看一下网站的robots协议，方法为网址+/robots.txt，发现并没有相关协议。robots协议是...

Python爬虫之request +re

Python+大数据+数据分析+自动化+Vue组件开发

06-04

681

什么是爬虫？它是指向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；爬虫的步骤： 1、发起请求使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request Request包含：请求头、请求体等 2、获取响应内容如果服务器能正常响应，则会得到一个Response Response包含：html，json，图片，视频等 3、解析内容解析html数据：正则表达式（RE模块），第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等解析json数据：jso...

【Python网络爬虫与信息提取】Request+BeautifulSoup

快乐小狗的成长站~

02-27

806

【Python网络爬虫与信息提取】Request+BeautifulSoup

Beatiful Soup的效率问题

weixin_33868027的博客

02-12

256

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Python爬虫实例（2）--beautifulsoup的应用

qq_34786604的博客

08-29

2335

beautifulsoup find find_all 中文乱码 \xa0 &nbsp 爬虫实例

基于re、urllib.request和BeautifulSoup的爬虫样本

08-12

基于re、urllib.request和BeautifulSoup的一个爬虫样本，实现目的是一些网页的源代码的地址查找并列出

python爬虫实例——基于BeautifulSoup与urllib.request

08-12

总之，理解并掌握`urllib.request`和`BeautifulSoup`的使用是Python爬虫初学者的基础课。通过实践这样的实例，你可以更深入地了解网络请求的原理，学习如何解析和提取HTML中的有用信息，从而为后续更复杂的爬虫项目...

初探：Python中使用request和BeautifulSoup库进行网络爬虫

小小梦想家

08-31

3740

说起网络爬虫，Python中最底层的应该是urllib，但是语法结构有些繁琐，需要使用正则。而使用request和BeautifulSoup库进行网络爬虫，发现这真的是web开发人员的福音。凡是懂一些前端知识的人来说，使用request和BeautifulSoup库进行爬虫，真的有一种开心而愉快的感觉。 requests 主要是一个封装好了http功能的库，可以实现基本的http操作。 be...

python爬虫之Request,BeautifulSoup进阶

Shuaiyiping的博客

12-05

529

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re res = requests.get('http://news.sina.com.cn/o/2017-12-01/doc-ifyp

Python爬虫笔记（一）——requests、re、BeautifulSoup库

yangliming4567的博客

10-29

847

目录 1、requests库 1.1 导入requests 1.2获取某个网页 1.3输出文件内容 2.with open（……） as …… 2.1打开文件open() 2.2读取文件read() 2.3关闭文件close() 2.4try……finally…… 2.5with语句 3.re 3.1导入re库 3.2re.findall() 4.Beautiful...

python3.6 requests+re+BeautifulSoup的使用

wkx__1003的博客

10-06

571

requests是python的一个http请求模块，常用的请求方式有GET和POST GET是向服务器发送请求，服务器返回请求的响应数据；POST是向服务器提交数据，比如向服务器提交的用户登陆表单，就是POST请求，当然为何不用GET提交登陆请求，这是用户信息隐私的问题。话不多说，直接上代码 # -*- conding:utf-8 -*- import requests import re f...

爬虫的基本操作 requests / BeautifulSoup 的使用

weixin_30642029的博客

01-16

142

爬虫的基本操作爬虫基础知识什么是爬虫？　　在最开始，还没有诞生Google和百度等一系列搜索引擎的公司的时候，人们进入一些公司的网站只能通过在浏览器地址栏输入网址的方式访问，如同在很早之前前手机不流行的时候，我们会把各个好友的电话号码抄写在一个电话本上一样将各个公司的网站记录在文档中，很不方便。　　当搜索引擎公司出现的时候，这些搜索引擎公司来做了一个大黄页，把所有网站...

python爬虫入门——requests库、BeautifulSoup库和re库

GuFeng1999的博客

10-22

1905

对于大多数网页，如果它们的页面是由html代码静态生成的，那么我们可以通过访问网页的源代码，即网页对应的html文档内容，从文档中解析出我们想要的内容，然后将其摘录下来，存储在一定的数据结构中

股票数据爬虫（Scrapy框架与requests-bs4-re技术路线）

weixin_42536176的博客

07-03

3507

功能概述：技术：scrapy目标：获取上交所和深交所完整股票的名称与交易信息输出：保存为txt文档获取股票列表：东方财富网：http://quote.eastmoney.com/stocklist.html获取个股信息股市通：https://gupiao.baidu.com/stock/（例）https://gupiao.baidu.com/stock/sz002338.html过程概述编写spi...

爬虫案例初探及Beautiful Soup支持的解析器速度比较

myself029的博客

04-17

2033

今天学习了下 well2049的博客中的图片抓取和保存的实例。点击打开链接。对其中的代码进行了修改优化，目的是检验html.parser 和 lxml 解析快慢问题（下图来自崔大神的爬虫教程）。顺便设置下载数量限制。源代码参考上面链接。修改后的代码参考下文。import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image imp...

爬虫（一）request和BeautifulSoup

Aliz_

08-05

5612

先说明，我也是新手。我也是昨晚突然有兴趣才看的爬虫。我是在知乎找的教程。改动很少（有一句扑街了，我改了）。主要是想记录理解的东西。Show the Code: import requests from bs4 import BeautifulSoup comments = [] r = requests.get('http://tieba.baidu.com/f?kw=%E5%8D%8E%...