2.2.2新增-designMode属性

本文介绍了HTML页面中的designMode属性,该属性相当于全局的contentEditable属性,当设置为on时,页面上的所有支持contentEditable的元素变为可编辑状态。通过JavaScript可以方便地启用此功能。
<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GBK"/>
		<title>2.2.2新增-designMode属性</title>
	</head>
	<body ondblclick="document.designMode='on';">
		designMode属性相当于一个全局的contentEditable属性,
		如果把整个页面的designMode属性设置为on时,该页面上所有可支持contentEditable
		属性的元素都变成可编辑状态;designMode属性默认为off。<br>
		在JavaScript代码中只能修改整个HTML页面的designMode属性。
		例如,使用本代码可以打开HTML页面的designMode属性。
		
		<div>aaaa</div>
		<table style="width:420px;border-collapse:collapse" border="1">
		<tr>
			<td>疯狂Java讲义</td>
			<td>疯狂Android讲义</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>轻量级Java EE企业应用实战</td>
			<td>经典Java EE企业应用实战</td>
		</tr>
		</table>

	</body>
</html>

### 使用 Conda 替代 Pip 安装 PyTorch 2.2.2 及相关依赖(指定 cu120) 在 Conda 环境中安装 PyTorch 及其相关依赖时,可以通过指定 PyTorch 版本和 CUDA 工具包版本来确保与目标运行环境一致。对于希望安装 `torch==2.2.2`、`torchvision==0.17.2`、`torchaudio==2.2.2` 并指定使用 `cu120` 的用户,建议使用 Conda 的官方 PyTorch 渠道进行安装。 Conda 会自动处理依赖关系,避免因手动指定版本而引发的依赖冲突问题。安装命令如下: ```bash conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 cudatoolkit=12.0 -c pytorch ``` 此命令中: - `pytorch==2.2.2` 指定安装的 PyTorch 版本; - `torchvision==0.17.2` 和 `torchaudio==2.2.2` 用于安装对应的版本; - `cudatoolkit=12.0` 表示使用 CUDA 12.0 编译的 PyTorch 版本,与 `cu120` 构建版本一致; - `-c pytorch` 指定从 PyTorch 官方渠道安装,确保版本匹配和构建一致性[^1]。 安装完成后,可验证 CUDA 是否正常支持: ```python import torch print("CUDA available:", torch.cuda.is_available()) print("CUDA version:", torch.version.cuda) ``` ### 创建 Conda 虚拟环境以隔离依赖 为避免与系统已有环境产生冲突,推荐创建并激活独立的 Conda 环境进行安装: ```bash conda create -n pytorch_222 python=3.10 conda activate pytorch_222 conda install pytorch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 cudatoolkit=12.0 -c pytorch ``` 此方式确保所有依赖项在独立环境中运行,不会影响全局 Python 环境。 ###
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