Joint Deep Learning For Pedestrian Detection(论文笔记-深度学习:行人检测)
一、摘要:
行人检测主要分为四部分:特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分独立进行,本文联合深度学习将四个部分结合在一起,最大化其能力。
二、引言:
(1)首先,特征提取的应该是行人最有判别力的特征,比较有名的特征描述子有:Haar-like、SIFT、HOG等等;
(2)其次,可变形模型应该可以处理人体的各个部分,如:躯干、头、退
原创
2016-11-01 09:50:57 ·
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