【背包】小明逛超市(jzoj 2148)

本文介绍了一种混合背包问题的解决方案,通过将完全背包和01背包结合,利用二进制优化技术,有效地解决了包含有限数量和无限数量商品的背包问题。文章详细阐述了解题思路,包括如何处理不同类型的物品,并提供了完整的C++代码实现。

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小明逛超市

题目大意:

有一个大小为n的背包,和m件物品,每件物品都有自己的价格和价值还有个数,当个数为0时则为无限件,为1实则为1件,求最大的价值

样例输入

4 5
5 3 0
5 3 1
4 4 0
2 3 0
3 2 1

样例输出

6

【样例解释】

买需求度为3的物品两个,耗费22=4元,获得32=6的需求度

数据范围限制

对于50%的数据,1≤m≤20
对于100%的数据,1≤m≤100,0≤n≤10000,1≤y≤1000

解题方法:

这道题就是一个混合背包,但他只由完全背包和01背包组成,我就勤奋点把多重背包也打上了比赛是眼瞎,没看清题,以为有多重背包,但还是AC了,我们不用直接加一重循环的方法,用二进制优化,将5分为1,2,2,将8分为1,2,4,1
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,m,x,y,z,w,t,a[500000],b[500000],f[10000];
int main()
{
	scanf("%d %d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d %d %d",&x,&y,&z);
		if (!z) z=n/x;//判断是否为无限,若为无限则是可以拿的最大个数
		t=1;//预处理
		while (t<z)
		{
			a[++w]=x*t;//记录
			b[w]=y*t;//记录
			z-=t;//剩余个数减去当前个数
			t*=2;//当前个数翻倍
		}
		if (z)//余下的
		{
			a[++w]=x*z;
			b[w]=y*z;
		}
	}
	for (int i=1;i<=w;i++)
	  for (int j=n;j>=a[i];j--)
	    f[j]=max(f[j-a[i]]+b[i],f[j]);//01背包
	printf("%d",f[n]);
	return 0;
}
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