最佳旅游线路

该博客介绍了一个寻找最佳旅游线路的问题,其中涉及到对旅游街和林阴道的分值评估。输入包括旅游街和林阴道的数量以及各路段的分值,输出是最佳线路的总分值。通过遍历和比较各个路段的分值来确定最佳游览路线。示例展示了具体的输入输出格式,并提供了Pascal代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
某旅游区的街道成网格状。其中东西向的街道都是旅游街,南北向的街道都是林阴道。由于游客众多,旅游街被规定为单行道,游客在旅游街上只能从西向东走,在林阴道上则既可从南向北走,也可以从北向南走。

阿龙想到这个旅游街游玩,他的好友阿福给了他一些建议,用分值表示所有旅游街相邻两个路口之见的街道值得游览的程度,分值是从-100到100的整数,所有林阴道不打分。所有分值不可能全是负分。如图:

输入输出格式
输入格式:
输入文件的第一行是两个整数m和n,之间用一个空格隔开,m表示有m条旅游街(1≤m≤100 ),n 表示有(n+1)条林阴道(1≤n≤20001 )。接下来的m行依次给出了由北向南每条旅游街的分值信息。每行有n个整数,依次表示了自西向东旅游街每一小段的分值。同一行相邻两个数之间用一个空格隔开。
输出格式:
输出文件只有一行,是一个整数,表示你的程序找到的最佳游览线路的总分值。
输入输出样例
输入样例#1:

3 5 
-50  –47  36   –30  –23 
17   –19  –34  –13  –8 
-42  –3   –43  34   -45

输出样例#1:
84

var
 a2:array[1..100,1..20001]of longint;
 a,f:array[1..20001]of longint;
 i,j,n,m,max:longint;
begin
 max:=-maxlongint;
 read(n,m);
 for i:=1 to n do
  for j:=1 to m do
  read(a2[i,j]);
 for i:=1 to m do
  begin
  &nbs

在C语言中直接编写一个完整的最佳旅游路线规划程序可能会比较复杂,因为C语言主要用于系统级编程和底层操作,而不是用于图形用户界面或高级算法处理。然而,如果你需要解决旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)这样的经典计算机科学问题,你可以采用一些策略,比如动态规划或贪心算法。 一种常见的方法是使用启发式搜索算法,如遗传算法、模拟退火或蚁群优化,它们可以找到近似的最优解。这些算法通常会涉及到矩阵操作(存储城市距离),以及随机选择、交叉、变异等过程。下面是一个简单的框架: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义城市结构体 typedef struct { int city_id; int x, y; // 坐标或其他表示位置的数据 } City; // 计算两个城市间的距离函数 int distance(City* city1, City* city2); // 主要的旅行商算法实现 City* tsp_heuristic_algorithm(int num_cities, City cities[], double mutation_rate); int main() { int num_cities; printf("请输入城市数量:"); scanf("%d", &num_cities); City* cities = create_cities(num_cities); // 创建城市数组 City* tour = tsp_heuristic_algorithm(num_cities, cities, 0.5); // 调用算法 print_tour(tour, num_cities); free_cities(cities); // 清理内存 return 0; } // ... 其他辅助函数定义 ... ``` 在这个例子中,你需要提供`create_cities`, `distance`, `print_tour`, 和`free_cities`等辅助函数。实际编写时,还需要考虑数据结构的选择,例如使用邻接矩阵还是邻接列表表示城市之间的连接关系。
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