python 服务的docker镜像制作和启动

【AI】将Python项目打包成Docker镜像的小实践 我这边采用了两种方式编写Dockerfile,一种是以miniconda为基础镜像,一种是以Python基础环境为基础镜像,为了缩小打包的体积,最后我采用的是第二种方式,为了方便以后备查,我也把第一种方式的Dockerfile放上来。由于打包的是torch程序,依赖比较大,打包的镜像体积在8G+,这也是非常头疼的,不过为了让后期部署调整方便,还是先打一个试试吧。打包好的镜像在本机的docker上,如果想要部署到其他机器上,可以将镜像打包成tar包,实现镜像的迁移。命令,即可以看到生成的镜像。 阅读详情

dockerfile 制作

FROM python:3.11.0-slim
LABEL authors="dd"
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -r requirements.txt
ENV NAME your_project
ENV LLM_AI_SEARCH_DATA_INDEX product
RUN adduser --disabled-password --gecos '' --uid 1000 appuser
RUN chown -R appuser:appuser /app
USER appuser
EXPOSE 22109
ENTRYPOINT ["uvicorn", "yourlocalfile:app", "--host", "0.0.0.0","--port","22109","--workers","3"]

制作镜像的脚本:

image_name=IMAGENAME

image_version=version_message

images_name_all=${image_name}:${image_version}

docker build -t $images_name_all .

 启动容器:

docker run -d -p 22106:22109 --restart=always --name containername  IMAGENAME:image_version

Python Docker 镜像构建完整指南:从基础到优化 Python 是一门广泛使用的编程语言,在容器化环境中,构建和使用 Python 镜像是非常常见的任务。本文将提供一个完整的指南,包括选择基础镜像、制作流程、不同场景下的应用、安全性最佳实践以及镜像优化策略。1. 选择合适的基础镜像1.1 官方 Python 镜像Docker Hub 提供了官方 Python 镜像,这是一... 阅读详情

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会发paper的学渣
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