elasticsearch 常见操作

在查询时指定分词器：

{

"match": {
                        "trunk_doc": {
                            "query": "辣手无情的获奖信息" ,

                            "analyzer": "ik_smart"
                        }
                    }

}

elasticsearch function_score的使用，参考ES自定义评分机制:function_score查询详解_斗者_2013的博客-优快云博客_es 自定义评分：

{
    "query": {
        "function_score": {
          "functions": [
            {
              "gauss": {
                "ipublish": {
                  "origin": 1661498609,
                  "offset":0,
                  "scale": 864000
                }
              }
            }
          ],
          "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                {
                    "constant_score": {
                        "boost": 10000,
                        "filter": {
                          "bool":{
                            "should":[
                              {  "match_phrase": {
                                "title": "万东医疗"
                            }}
                              
                              ]
                          }
                          
                        }
                    }
                },
                 {
                    "constant_score": {
                        "boost": 1,
                        "filter": {
                          "bool":{
                            "should":[
                              {  "match": {
                                "title": "万东医疗"
                            }}
                              
                              ]
                          }
                          
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
          "boost_mode": "sum"
        }
    }
}

忽略tf-idf得分：constant_score:

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "constant_score": {
                        "boost": 10000,
                        "filter": {
                          "bool":{
                            "should":[
                              {  "match_phrase": {
                                "title": "万东医疗"
                            }}
                              
                              ]
                          }
                          
                        }
                    }
                },
                 {
                    "constant_score": {
                        "boost": 1,
                        "filter": {
                          "bool":{
                            "should":[
                              {  "match": {
                                "title": "万东医疗"
                            }}
                              
                              ]
                          }
                          
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

索引副本拷贝:reindex

post http://IP:9200/_reindex
{
  "source": {
    "index": "original_index"
  },
  "dest": {
    "index": "new_index"
  }

}

索引别名切换：

POST http://IP:9200/_aliases
{
    "actions":[
        {
            "add":{
                "index":"new_index",
                "alias":"t_simple_dict"
            }
        },
            {
            "remove":{
                "index":"old_index",
                "alias":"t_simple_dict"
            }
        }
    ]
}

 索引更新时间区间设置：

PUT  http://IP:9200/index_name/settings

{

    "refresh_interval": "15s"

}

分桶上限设置：

put http://IP:9200/_cluster/settings
{
    "persistent": {
        "search.max_buckets": 20000
    }
}

 分桶统计查询

post  http://IP:9200/index_data/_search

{   "size":0,
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "aggs": {
        "group_name1": {
            "terms": {
                "size": 20000,
                "field": "field_name.keyword",
                "min_doc_count": 15
            }
        }
    }
}

数字型聚合操作：

{   "size":0,
    "aggs":{
        "grade_ranges":{
            "range":{
                "field":"event_type",
                "ranges":[
                    {"from":0,"to":5},
                    {"from":5,"to":12}]
                }
            }
        }
}

对过滤的数据进行聚合：

{
    "size": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "term": {
                        "event_type": 1
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "aggs": {
        "grade_ranges": {
            "range": {
                "field": "age",
                "ranges": [
                    {
                        "from": 1,
                        "to": 2
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

均值聚合：

{
    "size": 0,
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "range": {
                    "price": {
                        "gte": 10000
                    }
                }
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "single_avg_price": {
            "avg": {
                "field": "price"
            }
        }
    }
}

多个聚合，每个聚合的过滤条件不同：

{
            "query": {
                "match_all": {}
            },
            "size": 0,
            "aggs": {
                "rec_result": {
                    "filter": {
                        "bool": {
                            "must": rec_filter_list
                        }
                    },
                    "aggs": {
                        "rec_agg": {
                            "cardinality": {
                                "field": "event_id"
                            }
                        }
                    }
                },
                "click_result": {
                    "filter": {
                        "bool": {
                            "must": click_filter_list
                        }
                    },
                    "aggs": {
                        "click_agg": {
                            "cardinality": {
                                "field": click_static_field
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

多层嵌套，其中cardinality是在过滤的条件下的数据中对指定的属性字段去重计数。

另外聚合中的filter不能进行多条件过滤，如果需要多条件过滤，可以内嵌套一个bool条件

ignore_malformed是定义Mapping时的一个参数配置，默认为false，即如果将错误的数据类型映射到字段中则会报错，如果设置为true，则可以忽略数据类型的异常。

有时，当你对数据类型不太确定时，可以尝试配置这个属性为true。

PUT http://IP:PORT/mytest/

{

    "mappings":{

    "properties": {

        "create_date": {

            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_second",

            "type": "date",

            "ignore_malformed": true

        }

    }

}

}

查询student不为空的数据（不存在或则数组无元素）：

{

    "query": {

        "bool": {

            "must": {

                "exists": {

                    "field": "student"

                }

            }

        }

    }

}

elasticsearch 对查询结果进行二次过滤post_filter，对应的介绍见Docs：

GET /shirts/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": { "brand": "gucci" } 
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "colors": {
      "terms": { "field": "color" } 
    },
    "color_red": {
      "filter": {
        "term": { "color": "red" } 
      },
      "aggs": {
        "models": {
          "terms": { "field": "model" } 
        }
      }
    }
  },
  "post_filter": { 
    "term": { "color": "red" }
  }
}

基于elasticsearch进行文章词频统计

POST /test_info/_doc/_termvectors

{

    "doc":{

        "content":"世界是美丽的，也是多样的。唯有保持一颗包容的心，允许差异化的存在，我们才能更好的生活在这个美丽的星球。"

    }

}