【洛谷P6046】纯粹容器

解决一道算法题,关于容器在特定规则下的存活轮数期望值计算。通过确定左右两侧最大值及组合数学方法,实现O(n²logp)的时间复杂度。

题目

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6046
白王制造了 nnn 个容器,并将它们排成了一队,从左到右依次编号为 1∼n1 \sim n1n。第 iii 个容器的强度aia_iai,保证 aia_iai 互不相同。为了挑选出最纯粹的容器,白王会进行 n−1n-1n1 轮操作,每轮操作中,他会等概率随机挑选两个 位置相邻未被击倒的容器,令它们进行决斗,在一次决斗中,强度较小的容器将会被击倒并移出队列。
显然最后留下的是强度最大的容器,但是,可怜的容器们很想知道自己能够活多久,于是,它们请你对每个容器求出它存活轮数的期望。答案对 998244353998244353998244353 取模。
一个容器的存活轮数为最大的非负整数 x<nx < nx<n 满足它在第 xxx 轮未被击倒。
两个容器 iiijjj 位置相邻当且仅当不存在 kkk 满足 i<k<ji<k<ji<k<jkkk 号容器未被击倒。
n≤50n\leq 50n50

思路

设位置 iii 左边第一个比它大的元素是 i−Li-LiL,右边第一个比它大的元素是 i+Ri+Ri+R。那么只有把 i−L∼ii-L\sim iiLi 全部删掉,或者 i∼i+Ri\sim i+Rii+R 全部删掉,iii 才会被删掉。
那么元素 iii 活过至少 jjj 轮的期望就可以看做 n−1n-1n1 个点,随机选择 jjj 个点,没有全部选择到给定的 LLL 个点,且没有全部选择到给定的 RRR 的点的期望。
所以
Ei=∑j=1n−11−(n−L−1j−L)(n−1j)−(n−R−1j−R)(n−1j)+(n−L−R−1j−L−R)(n−1j)E_i=\sum_{j=1}^{n-1}1-\frac{\binom{n-L-1}{j-L}}{\binom{n-1}{j}}-\frac{\binom{n-R-1}{j-R}}{\binom{n-1}{j}}+\frac{\binom{n-L-R-1}{j-L-R}}{\binom{n-1}{j}}Ei=j=1n11(jn1)(jLnL1)(jn1)(jRnR1)+(jn1)(jLRnLR1)
时间复杂度 O(n2log⁡p)O(n^2\log p)O(n2logp)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int N=55,MOD=998244353;
int n,a[N],L,R;
ll ans,C[N][N];

ll fpow(ll x,ll k)
{
	ll ans=1;
	for (;k;k>>=1,x=x*x%MOD)
		if (k&1) ans=ans*x%MOD;
	return ans;
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	C[0][0]=1;
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		C[i][0]=1;
		for (int j=1;j<=i;j++)
			C[i][j]=(C[i-1][j]+C[i-1][j-1])%MOD;
	}
	for (int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		L=0; R=n+1; ans=0;
		for (int j=1;j<i;j++)
			if (a[j]>a[i]) L=i-j;
		for (int j=n;j>i;j--)
			if (a[j]>a[i]) R=j-i;
		if (L==0 && R==n+1) { printf("%d ",n-1); continue; }
		for (int j=1;j<n;j++)
		{
			ans++;
			if (L>=1) ans=(ans-C[n-1-L][j-L]*fpow(C[n-1][j],MOD-2))%MOD;
			if (R<=n) ans=(ans-C[n-1-R][j-R]*fpow(C[n-1][j],MOD-2))%MOD;
			if (L>=1 && R<=n) ans=(ans+C[n-1-L-R][j-L-R]*fpow(C[n-1][j],MOD-2))%MOD;
		}
		printf("%lld ",(ans%MOD+MOD)%MOD);
	}
	return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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