Pandas 处理inf值

最新推荐文章于 2024-04-14 23:36:24 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python
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本文介绍如何使用Python的pandas库中的DataFrame方法将数据中的正无穷值替换为缺失值NaN。通过调用replace方法并传入numpy库中的inf和nan常量实现这一操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import numpy as np
 
df = df.replace(np.inf, np.nan) #替换正inf为NaN

df.replace(np.inf, np.nan, inpalce=True) #替换正inf为NaN
pandas cut
易水寒
01-30 802
import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd # 使用pandas的cut函数划分年龄组 ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,32] bins = [18,25,35,60,100] cats = pd.cut(ages,bins) print(cats...
pandas 代码模板 读数据处理空值 无穷大值 inf 和数据生成csv
01-11 389
python pandas处理空值 无穷大值 inf 和数据生成csv
Pandas中inf值替换
坚哥笔记
11-18 9966
Pandas中inf值替换问题出现inf的原因解决办法参考文章 问题 今天使用Pandas从MySQL读取数据，在处理之后再写回到数据库时报了一个错误： sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (MySQLdb._exceptions.ProgrammingError) inf can not be used with MySQL 很明确报错说明，是因为DataFram...
PyPackage01---Pandas17_null、inf筛选
此心安处是吾乡
07-26 573
判断数据集是否存在null、inf，快速定位所在列、行，方便分析原因。
python pandas处理无限值inf
呆萌的代Ma
12-14 9591
如果不处理inf，可能导致报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 示例代码 首先构造inf，可以使用：np.inf，也可以使用float("inf")，其中inf指无穷大，-inf值无穷小 import pandas as pd import numpy as np dataframe = pd.DataFrame(data=[ [1, 2, np.inf],
使用Pandas将inf, nan转化成特定的值
09-18
总结一下，在使用Pandas处理数据时，正确处理inf和nan值是非常关键的一步。通过使用replace()函数，我们可以轻松地将无穷大值替换为np.nan，同时fillna()函数也可以用来替换掉缺失值或者填充特定的值。这样的数据...
Pandas|DataFrame| 处理DataFrame中的inf值
craftsman2020的博客
05-21 1472
文章目录1. 将某1列（series格式）中的 inf 替换为数值。2. 将某1列（series格式）中的 inf 替换为NA值。3. 将整个DataFrame中的 inf 替换为数值（空值同理） 在用DataFrame计算变化率时，例如(今天-昨天) / 昨天恰好为(2-0) / 0时，这些结果数据会变为inf。 为了方便后续处理，可以利用numpy，将这些inf值进行替换。 1. 将某1列（series格式）中的 inf 替换为数值。 import numpy as np df['Col'][np.
pandas使用replace函数将所有的无穷大值np.inf替换为缺失值np.nan、使用pandas的fillna函数用经验固定值填充缺失值np.nan
data+scenario+science+insight
03-03 3778
pandas使用replace函数将所有的无穷大值np.inf替换为缺失值np.nan(replace all infinities with a missing value)、使用pandas的fillna函数用经验固定值填充缺失值np.nan
Pandas缺失值inf与nan处理实践
肖永威的专栏
08-09 9402
实践Pandas对正负无穷inf、空值nan的缺失值处理。
pandas怎么去除nan_从Pandas中删除inf/nan值
weixin_39737492的博客
12-29 2194
我知道有几个关于此的帖子，但没有一个解决方案似乎工作，我无法弄清楚我做错了什么。从Pandas中删除inf/nan值我的数据帧包含inf值的数据。print [x for x in train_x['meh'] if not np.isfinite(x)]回报[inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf, inf,...
pandas利用cut函数实现对excel大批量数据快速分组（百万数据毫秒级别）
weixin_45144170的博客
04-29 1499
在实践中，经常需要实现以上案例，根据score列中的分数进行分组，例如将分数为60分以下标记为bad，60分以上80分以下标记为good，80分以上标记为very good。grade列的值是确定的，仅有bad, good, very good三个值。 下面看看在pandas中如何实现： >>> import pandas as pd >>> import n...
pythonarray去除inf,Python Pandas：如何删除nan和-inf值
weixin_42520573的博客
12-09 2570
I have the following dataframetime X Y X_t0 X_tp0 X_t1 X_tp1 X_t2 X_tp20 0.002876 0 10 0 NaN NaN NaN NaN NaN1 0.002986 0 10 ...
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11-18 3万+
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Python数据分析之Pandas篇
qq_45800538的博客
10-05 1222
一、pandas安装 Windows下pip安装pandas： pip install pandas 二、pandas之旅开始 1.Series对象 先导入pandas模块： import pandas as pd 1.1 声明Series对象 调用Series()构造函数，创建Series对象
pandas 空数据处理和数据过滤
ljl6390221的博客
04-16 5631
1.pandas数据过滤import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np dict1 = {'age':[12,23,34,45], 'name':['小宁','小红','小兰','小花'], 'sex':['男','女','男','女']} df1 = pd....
pandas函数cut函数连续变量离散化
qq_43574954的博客
01-21 679
pandas函数cut函数连续变量离散化 一、项目背景 在金融风控中，金融公司经常会对外部三方数据进行测试。外部三方数据是指数据公司依据自有数据或者其他方式获取到的数据建立的风险预测模型，优秀的模型能较准确的预测客户的偿债能力，偿债意愿等。为了提升自己的风控能力，金融公司一般会对模型进行测试，选取能降低风险的模型用于自身的风控系统中。操作流程一般是由金融公司提供一批客户样本数据交由第三方公司（通常提供三要素），第三方公司用自己的模型对该批样本进行打分，再交还给金融公司，金融公司运用自定义的y标签对模型效果进
【Pandas】6.1 缺失值
leg143730的博客
09-28 799
慢慢修改
Pandas&nbsp；处理DataFrame中的inf值实现
最新发布
菜鸟教程
04-14 398
教程下载地址：创业项目排行榜前十名http://www.piaodoo.com/Inf 表示正无穷大或负无穷大，通常是在数学计算中产生的结果。例如，
pandas用法
djshichaoren的专栏
06-26 533
pandas关键：一定要少用loc，千万不要在遍历中使用loc，而应该用groupby、merge、apply操作代替修改表： 1. 删除列名 today_user_act.drop('user_id', axis=1, inplace=True) # axis=1 指的是删除列，inplace=True指的是修改today_user_act实例        注意：如果在被调用函数的内部使用in...
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